科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2015年
12期
210-214,227
,共6页
虚拟角点%线段上下文%异源图像匹配%同心圆阵列%RANSAC
虛擬角點%線段上下文%異源圖像匹配%同心圓陣列%RANSAC
허의각점%선단상하문%이원도상필배%동심원진렬%RANSAC
virtual corners%segment context%heterologous image matching%circular array%RANSAC
成像设备、所用光谱和拍摄时间等因素的差异给红外与可见光图像匹配带来了较大的困难.考虑到边缘直线段在异源图像中的稳定性,提出一种基于线段上下文的红外与可见光图像匹配方法.首先,采用LSD(line segment detector)算法检测出图像中的直线段,接着按照几何约束规则挑选出关键直线段,并计算它们的交点,将交点与Harris角点一起组成图像特征点;通过计算特征点四象限邻域内线段的得分,得到每条线段对特征点的贡献,在此基础上采用圆形阵列的方式,构建基于线段上下文的特征描述子;最后运用双向匹配策略和RANSAC算法实现红外与可见光图像的匹配.实验结果表明,所提方法能够对灰度差异较大的红外与可见光图像实现精确匹配,并且在鲁棒性和时间效率方面都要优于主流异源图像匹配算法.
成像設備、所用光譜和拍攝時間等因素的差異給紅外與可見光圖像匹配帶來瞭較大的睏難.攷慮到邊緣直線段在異源圖像中的穩定性,提齣一種基于線段上下文的紅外與可見光圖像匹配方法.首先,採用LSD(line segment detector)算法檢測齣圖像中的直線段,接著按照幾何約束規則挑選齣關鍵直線段,併計算它們的交點,將交點與Harris角點一起組成圖像特徵點;通過計算特徵點四象限鄰域內線段的得分,得到每條線段對特徵點的貢獻,在此基礎上採用圓形陣列的方式,構建基于線段上下文的特徵描述子;最後運用雙嚮匹配策略和RANSAC算法實現紅外與可見光圖像的匹配.實驗結果錶明,所提方法能夠對灰度差異較大的紅外與可見光圖像實現精確匹配,併且在魯棒性和時間效率方麵都要優于主流異源圖像匹配算法.
성상설비、소용광보화박섭시간등인소적차이급홍외여가견광도상필배대래료교대적곤난.고필도변연직선단재이원도상중적은정성,제출일충기우선단상하문적홍외여가견광도상필배방법.수선,채용LSD(line segment detector)산법검측출도상중적직선단,접착안조궤하약속규칙도선출관건직선단,병계산타문적교점,장교점여Harris각점일기조성도상특정점;통과계산특정점사상한린역내선단적득분,득도매조선단대특정점적공헌,재차기출상채용원형진렬적방식,구건기우선단상하문적특정묘술자;최후운용쌍향필배책략화RANSAC산법실현홍외여가견광도상적필배.실험결과표명,소제방법능구대회도차이교대적홍외여가견광도상실현정학필배,병차재로봉성화시간효솔방면도요우우주류이원도상필배산법.