计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
5期
149-152
,共4页
盲源分离%独立成分分析%非线性不相关%Givens矩阵
盲源分離%獨立成分分析%非線性不相關%Givens矩陣
맹원분리%독립성분분석%비선성불상관%Givens구진
Blind source separation%Independent component analysis%Non-linear uncorrelatedness%Givens matrix
针对源信号统计独立的盲源分离(Blind Source Separation,BSS)问题,提出了一种基于Givens矩阵和联合非线性不相关的盲源分离新算法.由于分离信号独立性的度量是影响算法有效性的重要因素,因此首先提出了一种改进的度量独立性的方法,该方法以独立源信号的联合非线性不相关来度量独立性;其次,结合Givens矩阵可以对分离矩阵施加正交性约束且能减少要估计参数个数的性质,将盲源分离问题转化成无约束优化问题,并利用拟牛顿法中的BFGS算法求解该无约束优化问题,得到分离矩阵;最后,通过模拟混合信号和真实语音混合信号的分离实验验证了该算法的有效性.
針對源信號統計獨立的盲源分離(Blind Source Separation,BSS)問題,提齣瞭一種基于Givens矩陣和聯閤非線性不相關的盲源分離新算法.由于分離信號獨立性的度量是影響算法有效性的重要因素,因此首先提齣瞭一種改進的度量獨立性的方法,該方法以獨立源信號的聯閤非線性不相關來度量獨立性;其次,結閤Givens矩陣可以對分離矩陣施加正交性約束且能減少要估計參數箇數的性質,將盲源分離問題轉化成無約束優化問題,併利用擬牛頓法中的BFGS算法求解該無約束優化問題,得到分離矩陣;最後,通過模擬混閤信號和真實語音混閤信號的分離實驗驗證瞭該算法的有效性.
침대원신호통계독립적맹원분리(Blind Source Separation,BSS)문제,제출료일충기우Givens구진화연합비선성불상관적맹원분리신산법.유우분리신호독립성적도량시영향산법유효성적중요인소,인차수선제출료일충개진적도량독립성적방법,해방법이독립원신호적연합비선성불상관래도량독립성;기차,결합Givens구진가이대분리구진시가정교성약속차능감소요고계삼수개수적성질,장맹원분리문제전화성무약속우화문제,병이용의우돈법중적BFGS산법구해해무약속우화문제,득도분리구진;최후,통과모의혼합신호화진실어음혼합신호적분리실험험증료해산법적유효성.
