计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
5期
98-105
,共8页
主客观文本%主观性判别%观点句%知识图
主客觀文本%主觀性判彆%觀點句%知識圖
주객관문본%주관성판별%관점구%지식도
Subjective and objective text%Subjective judging%Perspective sentence%Knowledge map
针对观点句的特点提出了适合观点句识别的特征抽取规则.在此基础上,融合图论中最小割原理和机器学习分类方法,引入知识图的概念,并提出了基于知识图的观点句识别算法.以公开评测语料、自建语料和开放语料进行了相关实验,结果表明:基于知识图的观点句识别算法的分类性能和稳定性有明显优势.
針對觀點句的特點提齣瞭適閤觀點句識彆的特徵抽取規則.在此基礎上,融閤圖論中最小割原理和機器學習分類方法,引入知識圖的概唸,併提齣瞭基于知識圖的觀點句識彆算法.以公開評測語料、自建語料和開放語料進行瞭相關實驗,結果錶明:基于知識圖的觀點句識彆算法的分類性能和穩定性有明顯優勢.
침대관점구적특점제출료괄합관점구식별적특정추취규칙.재차기출상,융합도론중최소할원리화궤기학습분류방법,인입지식도적개념,병제출료기우지식도적관점구식별산법.이공개평측어료、자건어료화개방어료진행료상관실험,결과표명:기우지식도적관점구식별산법적분류성능화은정성유명현우세.