计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
5期
47-50
,共4页
田红梅%彭博%李天瑞%谢宗霞
田紅梅%彭博%李天瑞%謝宗霞
전홍매%팽박%리천서%사종하
日冕物质抛射%日冕暗化%Adaboost分类%图像分割
日冕物質拋射%日冕暗化%Adaboost分類%圖像分割
일면물질포사%일면암화%Adaboost분류%도상분할
Coronal mass ejections%Coronal dimming%Adaboost classification%Image segmentation
日冕物质抛射(CME)是空间灾害天气的重要驱动源,而日冕暗化(dimming)被认为是CME初发的主要表征,对理解和预测CME具有重要作用.基于极紫外成像望远镜(EIT)和大气成像仪(AIA)的观测数据,实现了图像中日冕暗化现象的检测与提取.通过分析差分图中与暗化现象相关的图像统计特征,采用Adaboost分类算法检测暗化现象的发生,进而分割出日冕暗化区域.实验表明,提出的算法较现有算法能更准确有效地检测和提取日冕暗化区域,为分析日冕暗化特性提供了研究基础.
日冕物質拋射(CME)是空間災害天氣的重要驅動源,而日冕暗化(dimming)被認為是CME初髮的主要錶徵,對理解和預測CME具有重要作用.基于極紫外成像望遠鏡(EIT)和大氣成像儀(AIA)的觀測數據,實現瞭圖像中日冕暗化現象的檢測與提取.通過分析差分圖中與暗化現象相關的圖像統計特徵,採用Adaboost分類算法檢測暗化現象的髮生,進而分割齣日冕暗化區域.實驗錶明,提齣的算法較現有算法能更準確有效地檢測和提取日冕暗化區域,為分析日冕暗化特性提供瞭研究基礎.
일면물질포사(CME)시공간재해천기적중요구동원,이일면암화(dimming)피인위시CME초발적주요표정,대리해화예측CME구유중요작용.기우겁자외성상망원경(EIT)화대기성상의(AIA)적관측수거,실현료도상중일면암화현상적검측여제취.통과분석차분도중여암화현상상관적도상통계특정,채용Adaboost분류산법검측암화현상적발생,진이분할출일면암화구역.실험표명,제출적산법교현유산법능경준학유효지검측화제취일면암화구역,위분석일면암화특성제공료연구기출.
