自动化技术与应用
自動化技術與應用
자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2015年
4期
79-83
,共5页
顶点链码%链码跟踪%拐点%支持向量机%二叉树结构%交叉验证法
頂點鏈碼%鏈碼跟蹤%枴點%支持嚮量機%二扠樹結構%交扠驗證法
정점련마%련마근종%괴점%지지향량궤%이차수결구%교차험증법
vertex chain code%chain code tracking%turning point%support vector machine(SVM)%binary tree structure%cross validation method
车型分类识别是智能交通系统的重要组成部分,针对视频图像中道路行驶车辆进行研究,设计了一种基于机器视觉的车型分类系统.首先利用迭代均值背景差分和三侦间时间差分相融合的运动目标检测法得到目标区域,通过链码计算出汽车的拐点、矩形度、离地间隙等形状参数,通过二叉树结构支持向量机对六种车型进行分类,并用交叉验证法自动选择最佳分类参数提高分类器的性能.仿真结果表明,该方法检测准确率高,要求训练样本少,能显著提高数据挖掘的效率.
車型分類識彆是智能交通繫統的重要組成部分,針對視頻圖像中道路行駛車輛進行研究,設計瞭一種基于機器視覺的車型分類繫統.首先利用迭代均值揹景差分和三偵間時間差分相融閤的運動目標檢測法得到目標區域,通過鏈碼計算齣汽車的枴點、矩形度、離地間隙等形狀參數,通過二扠樹結構支持嚮量機對六種車型進行分類,併用交扠驗證法自動選擇最佳分類參數提高分類器的性能.倣真結果錶明,該方法檢測準確率高,要求訓練樣本少,能顯著提高數據挖掘的效率.
차형분류식별시지능교통계통적중요조성부분,침대시빈도상중도로행사차량진행연구,설계료일충기우궤기시각적차형분류계통.수선이용질대균치배경차분화삼정간시간차분상융합적운동목표검측법득도목표구역,통과련마계산출기차적괴점、구형도、리지간극등형상삼수,통과이차수결구지지향량궤대륙충차형진행분류,병용교차험증법자동선택최가분류삼수제고분류기적성능.방진결과표명,해방법검측준학솔고,요구훈련양본소,능현저제고수거알굴적효솔.
