公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2014年
12期
145-152
,共8页
戢晓峰%普永明%梁斐雯%覃文文
戢曉峰%普永明%樑斐雯%覃文文
집효봉%보영명%량비문%담문문
运输经济%城市物流配送优化%双层规划%交通管制%遗传算法
運輸經濟%城市物流配送優化%雙層規劃%交通管製%遺傳算法
운수경제%성시물류배송우화%쌍층규화%교통관제%유전산법
transport economics%urban logistics distribution optimization%bi-level programming%traffic control%genetic algorithm
针对交通管制时限条件下的城市物流配送优化问题,综合考虑配送企业的配送成本、环境成本及配送时间,构建双层规划模型.上层模型以配送企业广义费用最小化作为目标,用于确定时限条件下的城市物流配送优化方案;下层模型为城市交通均衡分配模型,用于分析上层给出的城市物流配送优化方案中配送路径选择行为.采用遗传算法求解模型,以简单网络进行算例分析,并对比测算2种时限情景下的企业配送广义费用.分析结果表明:在城市物流配送过程中,受到交通管制时间窗的影响,物流企业的配送时间、配送成本与环境成本显著增加,降低了企业配送收益;当要求在时间窗范围内将货物配送完毕时,配送企业的配送时间由5.91%增加到7.32%,配送成本由7.6%增加到13.5%,而配送企业的环境成本有所降低.在交通管制时限期间,受到平均运费及出行需求的双重影响,时限情景2的配送成本增加比例达到26.85%;由于网络出行需求量变化与基础情景一致,时限情景1在时限期间的环境成本和配送时间的增加比例较小.对比交通管制时限期与整个配送期,交通管制时限期的城市物流配送时间与配送成本的增量均高于整个配送期.
針對交通管製時限條件下的城市物流配送優化問題,綜閤攷慮配送企業的配送成本、環境成本及配送時間,構建雙層規劃模型.上層模型以配送企業廣義費用最小化作為目標,用于確定時限條件下的城市物流配送優化方案;下層模型為城市交通均衡分配模型,用于分析上層給齣的城市物流配送優化方案中配送路徑選擇行為.採用遺傳算法求解模型,以簡單網絡進行算例分析,併對比測算2種時限情景下的企業配送廣義費用.分析結果錶明:在城市物流配送過程中,受到交通管製時間窗的影響,物流企業的配送時間、配送成本與環境成本顯著增加,降低瞭企業配送收益;噹要求在時間窗範圍內將貨物配送完畢時,配送企業的配送時間由5.91%增加到7.32%,配送成本由7.6%增加到13.5%,而配送企業的環境成本有所降低.在交通管製時限期間,受到平均運費及齣行需求的雙重影響,時限情景2的配送成本增加比例達到26.85%;由于網絡齣行需求量變化與基礎情景一緻,時限情景1在時限期間的環境成本和配送時間的增加比例較小.對比交通管製時限期與整箇配送期,交通管製時限期的城市物流配送時間與配送成本的增量均高于整箇配送期.
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