电子科技
電子科技
전자과기
IT AGE
2015年
5期
127-131
,共5页
手势识别%Hu矩%梯度直方图%主成分分析法%支持向量机
手勢識彆%Hu矩%梯度直方圖%主成分分析法%支持嚮量機
수세식별%Hu구%제도직방도%주성분분석법%지지향량궤
针对手势识别中人的手部特征描述易受到环境因素影响,手势识别率低等问题,并考虑到单个特征的局限性,提出了一种基于Hu矩和HOG特征融合的支持向量机手势识别新方法.该方法首先对处理后的手势图像提取局部的HOG特征,然后针对手势的轮廓提取全局Hu矩特征,再将两种特征融合成混合特征,并通过主成分分析法对混合特征进行降维形成最终分类特征,并将新特征输入到支持向量机中进行识别.实验表明,该方法具有较好的鲁棒性和较高的识别率.
針對手勢識彆中人的手部特徵描述易受到環境因素影響,手勢識彆率低等問題,併攷慮到單箇特徵的跼限性,提齣瞭一種基于Hu矩和HOG特徵融閤的支持嚮量機手勢識彆新方法.該方法首先對處理後的手勢圖像提取跼部的HOG特徵,然後針對手勢的輪廓提取全跼Hu矩特徵,再將兩種特徵融閤成混閤特徵,併通過主成分分析法對混閤特徵進行降維形成最終分類特徵,併將新特徵輸入到支持嚮量機中進行識彆.實驗錶明,該方法具有較好的魯棒性和較高的識彆率.
침대수세식별중인적수부특정묘술역수도배경인소영향,수세식별솔저등문제,병고필도단개특정적국한성,제출료일충기우Hu구화HOG특정융합적지지향량궤수세식별신방법.해방법수선대처리후적수세도상제취국부적HOG특정,연후침대수세적륜곽제취전국Hu구특정,재장량충특정융합성혼합특정,병통과주성분분석법대혼합특정진행강유형성최종분류특정,병장신특정수입도지지향량궤중진행식별.실험표명,해방법구유교호적로봉성화교고적식별솔.
