兰州文理学院学报（自然科学版）
蘭州文理學院學報（自然科學版）
란주문이학원학보（자연과학판）
Journal of LanZhou University of Arts And Science (Natural Sciences Edition)
2015年
2期
61-65
,共5页
聚类%欧几里得距离%C均值%边缘检测%Sobel
聚類%歐幾裏得距離%C均值%邊緣檢測%Sobel
취류%구궤리득거리%C균치%변연검측%Sobel
图像分割是计算机视觉的最核心技术之一,是图像处理到图像分析的关键步骤.深入研究了C均值聚类分割算法,该算法已广泛应用于彩色图像分割领域,在真实彩色图像分割中,由于C均值的初始化对分割效果有很大影响,故对C均值分割算法进行改进.然后引入边缘检测算法以及RGB彩色模型,对边缘检测算子Roberts、Sobel算子和Prewitt算子进行了研究,对Sobel算子进行改进,对模糊聚类算法的分割结果进行进一步处理,通过在合成图像上及大量真实自然彩色图像上进行实验,结果证明通过C均值聚类和边缘检测算法相结合,能够有效提高分割结果的准确性.最后对彩色图像分割技术将来的发展方向进行了展望.
圖像分割是計算機視覺的最覈心技術之一,是圖像處理到圖像分析的關鍵步驟.深入研究瞭C均值聚類分割算法,該算法已廣汎應用于綵色圖像分割領域,在真實綵色圖像分割中,由于C均值的初始化對分割效果有很大影響,故對C均值分割算法進行改進.然後引入邊緣檢測算法以及RGB綵色模型,對邊緣檢測算子Roberts、Sobel算子和Prewitt算子進行瞭研究,對Sobel算子進行改進,對模糊聚類算法的分割結果進行進一步處理,通過在閤成圖像上及大量真實自然綵色圖像上進行實驗,結果證明通過C均值聚類和邊緣檢測算法相結閤,能夠有效提高分割結果的準確性.最後對綵色圖像分割技術將來的髮展方嚮進行瞭展望.
도상분할시계산궤시각적최핵심기술지일,시도상처리도도상분석적관건보취.심입연구료C균치취류분할산법,해산법이엄범응용우채색도상분할영역,재진실채색도상분할중,유우C균치적초시화대분할효과유흔대영향,고대C균치분할산법진행개진.연후인입변연검측산법이급RGB채색모형,대변연검측산자Roberts、Sobel산자화Prewitt산자진행료연구,대Sobel산자진행개진,대모호취류산법적분할결과진행진일보처리,통과재합성도상상급대량진실자연채색도상상진행실험,결과증명통과C균치취류화변연검측산법상결합,능구유효제고분할결과적준학성.최후대채색도상분할기술장래적발전방향진행료전망.
