兰州文理学院学报（自然科学版）
蘭州文理學院學報（自然科學版）
란주문이학원학보（자연과학판）
Journal of LanZhou University of Arts And Science (Natural Sciences Edition)
2015年
2期
10-13
,共4页
粒子群算法%ARCH模型%参数估计
粒子群算法%ARCH模型%參數估計
입자군산법%ARCH모형%삼수고계
传统的ARCH模型族在参数估计中使用的极大似然估计存在鲁棒性差和易收敛到局部最优解的缺点,为克服传统参数估计的上述缺点,提出了基于粒子群算法改进的智能算法,并利用粒子群算法对国内油价建立了AR(1)-ARCH、AR(1)-TARCH(1)模型.
傳統的ARCH模型族在參數估計中使用的極大似然估計存在魯棒性差和易收斂到跼部最優解的缺點,為剋服傳統參數估計的上述缺點,提齣瞭基于粒子群算法改進的智能算法,併利用粒子群算法對國內油價建立瞭AR(1)-ARCH、AR(1)-TARCH(1)模型.
전통적ARCH모형족재삼수고계중사용적겁대사연고계존재로봉성차화역수렴도국부최우해적결점,위극복전통삼수고계적상술결점,제출료기우입자군산법개진적지능산법,병이용입자군산법대국내유개건립료AR(1)-ARCH、AR(1)-TARCH(1)모형.
