工程爆破
工程爆破
공정폭파
Engineering Blasting
2015年
2期
25-29,35
,共6页
李洪超%刘殿书%李建丰%李鹏%邹志
李洪超%劉殿書%李建豐%李鵬%鄒誌
리홍초%류전서%리건봉%리붕%추지
BP神经网络模型%爆破试验%爆破效果预测
BP神經網絡模型%爆破試驗%爆破效果預測
BP신경망락모형%폭파시험%폭파효과예측
BP neural network model%Blasting test%Prediction of blasting effect
针对布沼坝露天矿西帮抢险治理工程,进行了35次生产爆破试验,完成了爆破参数的初步优化.同时以孔距、排距、孔深和抵抗线等作为模型的输入因子,大块率、爆堆的前冲距离、爆堆的后冲距离和挖掘机的铲装速率等作为模型的输出因子,以现场爆破试验数据为训练样本,建立爆破效果预测的BP神经网络模型.通过对网络仿真结果和现场实测数据进行比较分析,表明BP神经网络模型能够比较准确地预测出布沼坝露天矿西帮治理工程的爆破效果.
針對佈沼壩露天礦西幫搶險治理工程,進行瞭35次生產爆破試驗,完成瞭爆破參數的初步優化.同時以孔距、排距、孔深和牴抗線等作為模型的輸入因子,大塊率、爆堆的前遲距離、爆堆的後遲距離和挖掘機的鏟裝速率等作為模型的輸齣因子,以現場爆破試驗數據為訓練樣本,建立爆破效果預測的BP神經網絡模型.通過對網絡倣真結果和現場實測數據進行比較分析,錶明BP神經網絡模型能夠比較準確地預測齣佈沼壩露天礦西幫治理工程的爆破效果.
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