基于随机矩阵特征值比的频谱感知改进算法
기우수궤구진특정치비적빈보감지개진산법
Improved spectrum sensing algorithms based on eigenvalue ratio of random matrix
  • 万方数据
    电波科学学报 전파과학학보
    CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE
    2015年 2期 282-288 ,共7页

    徐家品%杨智

    서가품%양지

    频谱感知%随机矩阵理论%样本协方差矩阵%平均特征值%特征值比 頻譜感知%隨機矩陣理論%樣本協方差矩陣%平均特徵值%特徵值比
    빈보감지%수궤구진이론%양본협방차구진%평균특정치%특정치비
    spectrum sensing%random matrix theory%sample covariance matrix%average eigenvalue%eigenvalue ratio
    针对认知无线电中现有频谱感知方法的不足,利用大维随机矩阵理论分析了随机矩阵的渐近谱特性,研究了接收信号样本协方差矩阵平均特征值的分布特性,提出两种基于随机矩阵特征值比的频谱感知改进算法.改进算法不需要知道主用户信号的先验信息,也不需要知道背景噪声的功率,得到的判决阈值也具有十分简单的闭式表达式.仿真结果表明,在低样本点、低协作用户数、低信噪比和低虚警概率的条件下,改进算法也可以获得很好的感知性能.
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