航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2015年
2期
564-574
,共11页
刘君强%谢吉伟%左洪福%张马兰
劉君彊%謝吉偉%左洪福%張馬蘭
류군강%사길위%좌홍복%장마란
Wiener过程%剩余寿命%信息融合%期望最大化算法%Bayesian方法
Wiener過程%剩餘壽命%信息融閤%期望最大化算法%Bayesian方法
Wiener과정%잉여수명%신식융합%기망최대화산법%Bayesian방법
Wiener process%residual lifetime%information fused%expectation maximization algorithm%Bayesian method
针对目前剩余寿命(RL)预测方法没有综合考虑发动机个体性能退化的差异性和多阶段性的问题,提出了基于多阶段性能退化模型预测航空发动机剩余寿命的方法.首先,该方法采用多阶段Wiener过程对航空发动机进行退化建模,并假设退化模型参数服从随机分布来描述发动机个体的差异性.然后,根据历史性能退化数据与历史失效时间数据,利用期望最大化算法对模型参数的先验分布进行估计.当获得单台发动机的实时退化数据后,使用Bayesian方法对模型参数进行更新,从而实时更新航空发动机的RL分布,最终实现对单台航空发动机的RL预测.实验结果表明,该方法预测精度较高,能为航空发动机维修计划的制定提供依据.
針對目前剩餘壽命(RL)預測方法沒有綜閤攷慮髮動機箇體性能退化的差異性和多階段性的問題,提齣瞭基于多階段性能退化模型預測航空髮動機剩餘壽命的方法.首先,該方法採用多階段Wiener過程對航空髮動機進行退化建模,併假設退化模型參數服從隨機分佈來描述髮動機箇體的差異性.然後,根據歷史性能退化數據與歷史失效時間數據,利用期望最大化算法對模型參數的先驗分佈進行估計.噹穫得單檯髮動機的實時退化數據後,使用Bayesian方法對模型參數進行更新,從而實時更新航空髮動機的RL分佈,最終實現對單檯航空髮動機的RL預測.實驗結果錶明,該方法預測精度較高,能為航空髮動機維脩計劃的製定提供依據.
침대목전잉여수명(RL)예측방법몰유종합고필발동궤개체성능퇴화적차이성화다계단성적문제,제출료기우다계단성능퇴화모형예측항공발동궤잉여수명적방법.수선,해방법채용다계단Wiener과정대항공발동궤진행퇴화건모,병가설퇴화모형삼수복종수궤분포래묘술발동궤개체적차이성.연후,근거역사성능퇴화수거여역사실효시간수거,이용기망최대화산법대모형삼수적선험분포진행고계.당획득단태발동궤적실시퇴화수거후,사용Bayesian방법대모형삼수진행경신,종이실시경신항공발동궤적RL분포,최종실현대단태항공발동궤적RL예측.실험결과표명,해방법예측정도교고,능위항공발동궤유수계화적제정제공의거.
