应用概率统计
應用概率統計
응용개솔통계
CHINESE JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY AND STATISTICS
2015年
1期
89-102
,共14页
beta-binomial先验%幂型先验%变点%贝叶斯估计%线性模型
beta-binomial先驗%冪型先驗%變點%貝葉斯估計%線性模型
beta-binomial선험%멱형선험%변점%패협사고계%선성모형
Beta-binomial prior%power prior%change point%Bayesian estimation%linear model
本文主要讨论了变点的先验分布为beta-binomial分布和Ibrahim等(2003)提出的幂型先验的条件下,有一个变点的线性模型的贝叶斯统计推断问题,并且我们假定变点两边的观测值的方差是相等的.我们得到变点、回归系数、共同方差的后要分布的显示表达式.本论文不仅把Ferrira (1975)论文从变点先验分布服从离散均匀分布推广到了更好描述变点的形状的beta-binomial分布,而且进一步将变点的先验分布推广到包含的历史信息的幂型先验.当变点的先验分布为beta-binomial分布和幂型先验时,模拟结果显示了贝叶斯方法具有更高的准确性.
本文主要討論瞭變點的先驗分佈為beta-binomial分佈和Ibrahim等(2003)提齣的冪型先驗的條件下,有一箇變點的線性模型的貝葉斯統計推斷問題,併且我們假定變點兩邊的觀測值的方差是相等的.我們得到變點、迴歸繫數、共同方差的後要分佈的顯示錶達式.本論文不僅把Ferrira (1975)論文從變點先驗分佈服從離散均勻分佈推廣到瞭更好描述變點的形狀的beta-binomial分佈,而且進一步將變點的先驗分佈推廣到包含的歷史信息的冪型先驗.噹變點的先驗分佈為beta-binomial分佈和冪型先驗時,模擬結果顯示瞭貝葉斯方法具有更高的準確性.
본문주요토론료변점적선험분포위beta-binomial분포화Ibrahim등(2003)제출적멱형선험적조건하,유일개변점적선성모형적패협사통계추단문제,병차아문가정변점량변적관측치적방차시상등적.아문득도변점、회귀계수、공동방차적후요분포적현시표체식.본논문불부파Ferrira (1975)논문종변점선험분포복종리산균균분포추엄도료경호묘술변점적형상적beta-binomial분포,이차진일보장변점적선험분포추엄도포함적역사신식적멱형선험.당변점적선험분포위beta-binomial분포화멱형선험시,모의결과현시료패협사방법구유경고적준학성.
