CAJ | 학술논문

剩余寿命(RL)预测是设备预测维护的关键环节.准确在线预测能够为维护策略的实时安排提供更加精确的技术支持,有效避免失效的发生.工程实际中,反映设备退化过程的性能指标往往不能直接监测,为解决隐含退化过程的剩余寿命在线预测问题,提出一种基于半随机滤波-期望最大化(EM)算法的预测方法.首先以剩余寿命为隐含状态,构建状态空间模型描述直接监测数据与设备剩余寿命间的随机关系.为实现单个设备剩余寿命的在线预测,依据到当前时刻为止的监测数据,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)与期望最大化算法相互协作的方法实时估计与更新模型未知参数和剩余寿命分布.最后,将该方法用于惯性测量组合(IMU)剩余寿命在线预测问题,实验结果表明该方法能够提高预测的准确性并减少预测的不确定性.
잉여수명(RL)예측시설비예측유호적관건배절.준학재선예측능구위유호책략적실시안배제공경가정학적기술지지,유효피면실효적발생.공정실제중,반영설비퇴화과정적성능지표왕왕불능직접감측,위해결은함퇴화과정적잉여수명재선예측문제,제출일충기우반수궤려파-기망최대화(EM)산법적예측방법.수선이잉여수명위은함상태,구건상태공간모형묘술직접감측수거여설비잉여수명간적수궤관계.위실현단개설비잉여수명적재선예측,의거도당전시각위지적감측수거,채용확전잡이만려파(EKF)여기망최대화산법상호협작적방법실시고계여경신모형미지삼수화잉여수명분포.최후,장해방법용우관성측량조합(IMU)잉여수명재선예측문제,실험결과표명해방법능구제고예측적준학성병감소예측적불학정성.