分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2015年
4期
599-603
,共5页
朱向荣%李高阳%黄绿红%苏东林%刘伟%单杨
硃嚮榮%李高暘%黃綠紅%囌東林%劉偉%單楊
주향영%리고양%황록홍%소동림%류위%단양
近红外光谱%化学计量学%稻米%镉%污染%定性鉴别
近紅外光譜%化學計量學%稻米%鎘%汙染%定性鑒彆
근홍외광보%화학계량학%도미%력%오염%정성감별
Near infrared spectroscopy%Chemometrics%Rice%Cadmium-polluted%Qualitative identification
采用近红外光谱漫反射模式结合化学计量学方法对稻米镉含量是否超标进行可行性鉴别分析.本研究收集了120个样本,测定其镉含量值(合格49个,不合格71个).对光谱数据预处理方法优化,确定了平滑,一阶导数以及自归一化后的数据作为输入变量.采用竞争性自适应重加权算法筛选了45个关键变量,并对上述变量的光谱吸收带进行归属.比较了主成分分析-判别分析法、偏最小二乘识别分析、线性判别分析、K-最近邻法与簇类独立软模式法5种模式识别方法.确定采用偏最小二乘识别分析建模效果最好,模型训练集与预测集鉴别准确率分别达到98.8％与91.7％.结果表明,近红外光谱作为初筛方法可用于鉴别稻米中镉含量是否超标.
採用近紅外光譜漫反射模式結閤化學計量學方法對稻米鎘含量是否超標進行可行性鑒彆分析.本研究收集瞭120箇樣本,測定其鎘含量值(閤格49箇,不閤格71箇).對光譜數據預處理方法優化,確定瞭平滑,一階導數以及自歸一化後的數據作為輸入變量.採用競爭性自適應重加權算法篩選瞭45箇關鍵變量,併對上述變量的光譜吸收帶進行歸屬.比較瞭主成分分析-判彆分析法、偏最小二乘識彆分析、線性判彆分析、K-最近鄰法與簇類獨立軟模式法5種模式識彆方法.確定採用偏最小二乘識彆分析建模效果最好,模型訓練集與預測集鑒彆準確率分彆達到98.8％與91.7％.結果錶明,近紅外光譜作為初篩方法可用于鑒彆稻米中鎘含量是否超標.
채용근홍외광보만반사모식결합화학계량학방법대도미력함량시부초표진행가행성감별분석.본연구수집료120개양본,측정기력함량치(합격49개,불합격71개).대광보수거예처리방법우화,학정료평활,일계도수이급자귀일화후적수거작위수입변량.채용경쟁성자괄응중가권산법사선료45개관건변량,병대상술변량적광보흡수대진행귀속.비교료주성분분석-판별분석법、편최소이승식별분석、선성판별분석、K-최근린법여족류독립연모식법5충모식식별방법.학정채용편최소이승식별분석건모효과최호,모형훈련집여예측집감별준학솔분별체도98.8％여91.7％.결과표명,근홍외광보작위초사방법가용우감별도미중력함량시부초표.
