计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2015年
3期
376-378
,共3页
中心化%代谢网络%主成分分析%系统生物学
中心化%代謝網絡%主成分分析%繫統生物學
중심화%대사망락%주성분분석%계통생물학
centralization%metabolic network%principal components analysis%systems biology
中心化分析有助于识别复杂网络中的重要节点,已经被广泛应用于代谢网络研究中.当前,人们已经提出了多种中心化指标,然而如何合理地综合使用它们是一个严峻的挑战.本文使用主成分分析来整合多种中心化方法.首先简单介绍了主成分分析的基本概念及其原理等,随后构造了人类代谢网络的巨强连通成分,并使用10种中心化指标计算了该模型中各代谢物的中心化值作为样本进行主成分分析.最后,我们以第一主成分为例,论证了主成分分析可以合理地整合多种中心化方法用于代谢网络研究.
中心化分析有助于識彆複雜網絡中的重要節點,已經被廣汎應用于代謝網絡研究中.噹前,人們已經提齣瞭多種中心化指標,然而如何閤理地綜閤使用它們是一箇嚴峻的挑戰.本文使用主成分分析來整閤多種中心化方法.首先簡單介紹瞭主成分分析的基本概唸及其原理等,隨後構造瞭人類代謝網絡的巨彊連通成分,併使用10種中心化指標計算瞭該模型中各代謝物的中心化值作為樣本進行主成分分析.最後,我們以第一主成分為例,論證瞭主成分分析可以閤理地整閤多種中心化方法用于代謝網絡研究.
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