计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2015年
3期
356-360
,共5页
混合蛙跳算法%最小二乘支持向量机%反向学习%适应度方差%软测量
混閤蛙跳算法%最小二乘支持嚮量機%反嚮學習%適應度方差%軟測量
혼합와도산법%최소이승지지향량궤%반향학습%괄응도방차%연측량
shuffled frog leaping algorithm%least squares support vector machine%reverse learning%fitness variance%soft-sensor
针对蔬菜总黄酮化学物提取过程复杂、非线性和生物参数难以在线测量等特点,提出了基于改进混合蛙跳算法优化最小二乘支持向量机的蔬菜总黄酮软测量模型.该模型对标准混合蛙跳算法进行改进,采用反向学习的种群初始化策略,确保个体分布的均匀性;并根据群体适应度方差大小,动态调整变异概率,使算法避免陷入局部最优;最后采用改进的混合蛙跳算法对最小二乘支持向量机的参数进行寻优,实现蔬菜总黄酮软测量.仿真结果表明,基于改进混合蛙跳算法的最小二乘支持向量机软测量模型具有测量精度高,稳定性好的优点,有利于蔬菜总黄酮化学物测量工程的实际应用.
針對蔬菜總黃酮化學物提取過程複雜、非線性和生物參數難以在線測量等特點,提齣瞭基于改進混閤蛙跳算法優化最小二乘支持嚮量機的蔬菜總黃酮軟測量模型.該模型對標準混閤蛙跳算法進行改進,採用反嚮學習的種群初始化策略,確保箇體分佈的均勻性;併根據群體適應度方差大小,動態調整變異概率,使算法避免陷入跼部最優;最後採用改進的混閤蛙跳算法對最小二乘支持嚮量機的參數進行尋優,實現蔬菜總黃酮軟測量.倣真結果錶明,基于改進混閤蛙跳算法的最小二乘支持嚮量機軟測量模型具有測量精度高,穩定性好的優點,有利于蔬菜總黃酮化學物測量工程的實際應用.
침대소채총황동화학물제취과정복잡、비선성화생물삼수난이재선측량등특점,제출료기우개진혼합와도산법우화최소이승지지향량궤적소채총황동연측량모형.해모형대표준혼합와도산법진행개진,채용반향학습적충군초시화책략,학보개체분포적균균성;병근거군체괄응도방차대소,동태조정변이개솔,사산법피면함입국부최우;최후채용개진적혼합와도산법대최소이승지지향량궤적삼수진행심우,실현소채총황동연측량.방진결과표명,기우개진혼합와도산법적최소이승지지향량궤연측량모형구유측량정도고,은정성호적우점,유리우소채총황동화학물측량공정적실제응용.
