计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2015年
3期
291-297
,共7页
变步长%自适应%布谷鸟算法%优化%控制%化学反应器
變步長%自適應%佈穀鳥算法%優化%控製%化學反應器
변보장%자괄응%포곡조산법%우화%공제%화학반응기
variable step size%adaptive%cuckoo search (CS) algorithm%optimization%control%chemical reactors
动态优化问题广泛存在于化工自动控制过程中,对其求解是化工过程工业发展的一个不可忽视的环节.群智能算法求解此类优化问题时不可避免地存在后期收敛速度慢、求解精度的不高等不足,这一直是一个研究热点.针对新兴的布谷鸟算法与以上问题,提出一种变步长自适应布谷鸟搜索算法(VSACS),将基本布谷鸟搜索(CS)算法中的随机步长改进成根据迭代次数自适应调整的步长.通过15个标准测试函数的测试,结果验证了改进的算法有较快的收敛速度和较高的求解精度.最后将改进的算法用于批示反应器、管式反应器、生物反应器等3个典型的化工动态优化问题中,获得了满意的实验结果,同时也进一步表明该算法的有效性.
動態優化問題廣汎存在于化工自動控製過程中,對其求解是化工過程工業髮展的一箇不可忽視的環節.群智能算法求解此類優化問題時不可避免地存在後期收斂速度慢、求解精度的不高等不足,這一直是一箇研究熱點.針對新興的佈穀鳥算法與以上問題,提齣一種變步長自適應佈穀鳥搜索算法(VSACS),將基本佈穀鳥搜索(CS)算法中的隨機步長改進成根據迭代次數自適應調整的步長.通過15箇標準測試函數的測試,結果驗證瞭改進的算法有較快的收斂速度和較高的求解精度.最後將改進的算法用于批示反應器、管式反應器、生物反應器等3箇典型的化工動態優化問題中,穫得瞭滿意的實驗結果,同時也進一步錶明該算法的有效性.
동태우화문제엄범존재우화공자동공제과정중,대기구해시화공과정공업발전적일개불가홀시적배절.군지능산법구해차류우화문제시불가피면지존재후기수렴속도만、구해정도적불고등불족,저일직시일개연구열점.침대신흥적포곡조산법여이상문제,제출일충변보장자괄응포곡조수색산법(VSACS),장기본포곡조수색(CS)산법중적수궤보장개진성근거질대차수자괄응조정적보장.통과15개표준측시함수적측시,결과험증료개진적산법유교쾌적수렴속도화교고적구해정도.최후장개진적산법용우비시반응기、관식반응기、생물반응기등3개전형적화공동태우화문제중,획득료만의적실험결과,동시야진일보표명해산법적유효성.
