煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2015年
5期
128-131
,共4页
瓦斯含量%地质因素%灰色关联分析%BP神经网络
瓦斯含量%地質因素%灰色關聯分析%BP神經網絡
와사함량%지질인소%회색관련분석%BP신경망락
煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害防治的主要参数之一,影响其分布特征的地质因素有很多.利用灰色理论的灰色关联分析法对选取的8个影响煤层瓦斯含量的地质因素进行了分析,筛选出断距、埋深、基岩厚度以及挥发分4个主要影响因素,并将其作为BP神经网络模型的输入端建立了煤层瓦斯含量预测模型.对该预测模型进行训练与仿真检验,并与传统的多元线性回归预测方法进行比较分析.
煤層瓦斯含量是礦井瓦斯災害防治的主要參數之一,影響其分佈特徵的地質因素有很多.利用灰色理論的灰色關聯分析法對選取的8箇影響煤層瓦斯含量的地質因素進行瞭分析,篩選齣斷距、埋深、基巖厚度以及揮髮分4箇主要影響因素,併將其作為BP神經網絡模型的輸入耑建立瞭煤層瓦斯含量預測模型.對該預測模型進行訓練與倣真檢驗,併與傳統的多元線性迴歸預測方法進行比較分析.
매층와사함량시광정와사재해방치적주요삼수지일,영향기분포특정적지질인소유흔다.이용회색이론적회색관련분석법대선취적8개영향매층와사함량적지질인소진행료분석,사선출단거、매심、기암후도이급휘발분4개주요영향인소,병장기작위BP신경망락모형적수입단건립료매층와사함량예측모형.대해예측모형진행훈련여방진검험,병여전통적다원선성회귀예측방법진행비교분석.
