机床与液压
機床與液壓
궤상여액압
MACHINE TOOL & HYDRAULICS
2015年
5期
82-85
,共4页
刘光磊%刘康%张志鹏%杨海栗
劉光磊%劉康%張誌鵬%楊海慄
류광뢰%류강%장지붕%양해률
热误差%多元线性回归%神经网络%支持向量机%立式加工中心
熱誤差%多元線性迴歸%神經網絡%支持嚮量機%立式加工中心
열오차%다원선성회귀%신경망락%지지향량궤%입식가공중심
Thermal error%Multiple linear regression%Neural network%Support vector machine%Vertical machining center
为提高机床加工精度,研究并选择最佳模型对立式加工中心主轴热误差进行补偿.以KVC650E立式加工中心为实验对象,根据秋季数据对主轴热误差建立了多元线性回归、神经网络和支持向量机模型;将同一台机床和另一台同类型机床所测得的冬季数据分别代入3种模型计算各模型补偿精度;根据3种模型的精度变化规律比较三者的精确性、鲁棒性和通用性.实验结果表明:3种模型都有各自的优势,但支持向量机模型能在不同的环境温度和机床条件下保证较高的精度,综合性能最好.
為提高機床加工精度,研究併選擇最佳模型對立式加工中心主軸熱誤差進行補償.以KVC650E立式加工中心為實驗對象,根據鞦季數據對主軸熱誤差建立瞭多元線性迴歸、神經網絡和支持嚮量機模型;將同一檯機床和另一檯同類型機床所測得的鼕季數據分彆代入3種模型計算各模型補償精度;根據3種模型的精度變化規律比較三者的精確性、魯棒性和通用性.實驗結果錶明:3種模型都有各自的優勢,但支持嚮量機模型能在不同的環境溫度和機床條件下保證較高的精度,綜閤性能最好.
위제고궤상가공정도,연구병선택최가모형대입식가공중심주축열오차진행보상.이KVC650E입식가공중심위실험대상,근거추계수거대주축열오차건립료다원선성회귀、신경망락화지지향량궤모형;장동일태궤상화령일태동류형궤상소측득적동계수거분별대입3충모형계산각모형보상정도;근거3충모형적정도변화규률비교삼자적정학성、로봉성화통용성.실험결과표명:3충모형도유각자적우세,단지지향량궤모형능재불동적배경온도화궤상조건하보증교고적정도,종합성능최호.
