中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2015年
5期
625-632
,共8页
肖志涛%王红%张芳%耿磊%吴骏%李月龙%李峰
肖誌濤%王紅%張芳%耿磊%吳駿%李月龍%李峰
초지도%왕홍%장방%경뢰%오준%리월룡%리봉
感兴趣区域%显著图%超像素聚类%凸包%差分滤波器
感興趣區域%顯著圖%超像素聚類%凸包%差分濾波器
감흥취구역%현저도%초상소취류%철포%차분려파기
region of interest%saliency map%superpixels clustering%convex hull%difference of Gaussian filter
目的 感兴趣区域检测是图像处理领域的关键技术.人类视觉系统处理一个较为复杂的场景时,会首先将其视觉注意力集中于该场景中的几个特定对象上,这些对象被称为感兴趣区域.在图像处理和分析过程中,感兴趣区域检测模拟人类视觉,能够快速、准确抓住图像重点,降低图像处理计算量,有效提高计算机信息处理的效率.因此感兴趣区域检测对于图像分析和理解有着重要意义.为此,提出一种基于低层次图像信息与中层次图像信息相结合的自底向上的感兴趣区域检测方法.方法 首先通过彩色增强Harris算子检测角点进而得到凸包边界,通过凸包区域与超像素聚类结果计算中层次信息粗略显著图;然后将图像从RGB空间转换到CIELab空间,使用差分滤波器对图像进行滤波,得到低层次信息粗略显著图;最后将低层次图像信息与中层次图像信息进行加权融合得到图像的显著图.结果 在微软亚洲研究院提供的公开数据库MSRA上验证了本文方法的有效性,根据该数据库人工标记的真值评价本文方法的检测效果,并与其他方法进行对比.其他方法的显著图是由其作者提供的源代码得到.在主观分析和客观判断两个方面的本文方法可有效抑制背景噪声,检测出的显著物具有均匀显著度,且边缘清晰.结论 本文方法是一种有效的图像预处理方法.
目的 感興趣區域檢測是圖像處理領域的關鍵技術.人類視覺繫統處理一箇較為複雜的場景時,會首先將其視覺註意力集中于該場景中的幾箇特定對象上,這些對象被稱為感興趣區域.在圖像處理和分析過程中,感興趣區域檢測模擬人類視覺,能夠快速、準確抓住圖像重點,降低圖像處理計算量,有效提高計算機信息處理的效率.因此感興趣區域檢測對于圖像分析和理解有著重要意義.為此,提齣一種基于低層次圖像信息與中層次圖像信息相結閤的自底嚮上的感興趣區域檢測方法.方法 首先通過綵色增彊Harris算子檢測角點進而得到凸包邊界,通過凸包區域與超像素聚類結果計算中層次信息粗略顯著圖;然後將圖像從RGB空間轉換到CIELab空間,使用差分濾波器對圖像進行濾波,得到低層次信息粗略顯著圖;最後將低層次圖像信息與中層次圖像信息進行加權融閤得到圖像的顯著圖.結果 在微軟亞洲研究院提供的公開數據庫MSRA上驗證瞭本文方法的有效性,根據該數據庫人工標記的真值評價本文方法的檢測效果,併與其他方法進行對比.其他方法的顯著圖是由其作者提供的源代碼得到.在主觀分析和客觀判斷兩箇方麵的本文方法可有效抑製揹景譟聲,檢測齣的顯著物具有均勻顯著度,且邊緣清晰.結論 本文方法是一種有效的圖像預處理方法.
목적 감흥취구역검측시도상처리영역적관건기술.인류시각계통처리일개교위복잡적장경시,회수선장기시각주의력집중우해장경중적궤개특정대상상,저사대상피칭위감흥취구역.재도상처리화분석과정중,감흥취구역검측모의인류시각,능구쾌속、준학조주도상중점,강저도상처리계산량,유효제고계산궤신식처리적효솔.인차감흥취구역검측대우도상분석화리해유착중요의의.위차,제출일충기우저층차도상신식여중층차도상신식상결합적자저향상적감흥취구역검측방법.방법 수선통과채색증강Harris산자검측각점진이득도철포변계,통과철포구역여초상소취류결과계산중층차신식조략현저도;연후장도상종RGB공간전환도CIELab공간,사용차분려파기대도상진행려파,득도저층차신식조략현저도;최후장저층차도상신식여중층차도상신식진행가권융합득도도상적현저도.결과 재미연아주연구원제공적공개수거고MSRA상험증료본문방법적유효성,근거해수거고인공표기적진치평개본문방법적검측효과,병여기타방법진행대비.기타방법적현저도시유기작자제공적원대마득도.재주관분석화객관판단량개방면적본문방법가유효억제배경조성,검측출적현저물구유균균현저도,차변연청석.결론 본문방법시일충유효적도상예처리방법.
