东南大学学报（英文版）
東南大學學報（英文版）
동남대학학보（영문판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2015年
1期
67-73
,共7页
梯度方向直方图%垂直对称梯度方向直方图%车辆验证%极限学习机
梯度方嚮直方圖%垂直對稱梯度方嚮直方圖%車輛驗證%極限學習機
제도방향직방도%수직대칭제도방향직방도%차량험증%겁한학습궤
histogram of oriented gradients (HOG)%vertical symmetrical histogram of oriented gradients (VS-HOG)%vehicle verification%extreme learning machine (ELM)
为了满足车辆在线应用所需的实时性和准确性,提出了一种在线实时车辆验证的解决方法.首先,基于对车辆图像对称特性的分析,提出了垂直对称HOG描述子,用来提取图像的特征.在车辆分类阶段,为了提高算法的实时性,使用极限学习机作为分类器.与其他经典算法的实验数据进行比较,结果表明基于垂直对称HOG和极限学习机的车辆验证方法能够在算法的运行效果与计算代价方面取得较好的折中,并且能够在尽可能保证算法效果的同时降低计算开销.实验结果进一步表明,提出的车辆验证方法在执行效率和准确性方面均能取得较好的效果,能够满足车辆的在线实时应用要求.
為瞭滿足車輛在線應用所需的實時性和準確性,提齣瞭一種在線實時車輛驗證的解決方法.首先,基于對車輛圖像對稱特性的分析,提齣瞭垂直對稱HOG描述子,用來提取圖像的特徵.在車輛分類階段,為瞭提高算法的實時性,使用極限學習機作為分類器.與其他經典算法的實驗數據進行比較,結果錶明基于垂直對稱HOG和極限學習機的車輛驗證方法能夠在算法的運行效果與計算代價方麵取得較好的摺中,併且能夠在儘可能保證算法效果的同時降低計算開銷.實驗結果進一步錶明,提齣的車輛驗證方法在執行效率和準確性方麵均能取得較好的效果,能夠滿足車輛的在線實時應用要求.
위료만족차량재선응용소수적실시성화준학성,제출료일충재선실시차량험증적해결방법.수선,기우대차량도상대칭특성적분석,제출료수직대칭HOG묘술자,용래제취도상적특정.재차량분류계단,위료제고산법적실시성,사용겁한학습궤작위분류기.여기타경전산법적실험수거진행비교,결과표명기우수직대칭HOG화겁한학습궤적차량험증방법능구재산법적운행효과여계산대개방면취득교호적절중,병차능구재진가능보증산법효과적동시강저계산개소.실험결과진일보표명,제출적차량험증방법재집행효솔화준학성방면균능취득교호적효과,능구만족차량적재선실시응용요구.
