东南大学学报（英文版）
東南大學學報（英文版）
동남대학학보（영문판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2015年
1期
61-66
,共6页
无重叠视域%交互信息%混合高斯模型%自适应拓扑学习%互关联函数
無重疊視域%交互信息%混閤高斯模型%自適應拓撲學習%互關聯函數
무중첩시역%교호신식%혼합고사모형%자괄응탁복학습%호관련함수
non-overlapping views%mutual information%Gaussian mixture model%adaptive topology learning%cross-correlation function
提出一种自适应拓扑学习方法来无监督地学习摄像机网络的拓扑.利用混合高斯算法建立节点模型,并通过计算节点对的互关联函数得到该对节点的连通性以及连通节点对的转移时间分布.利用交互信息计算连通的节点对的转移概率.对学习到的拓扑结构,提出虚假连接排除策略以及拓扑更新策略对其进行优化.为了测试所提出算法的有效性,搭建了由5个不包含重叠视域的摄像机组成的监控系统进行试验.通过与已有算法的对比,结果表明该算法可以更准确地学习监控网络的拓扑,并对环境变化有一定的鲁棒性.
提齣一種自適應拓撲學習方法來無鑑督地學習攝像機網絡的拓撲.利用混閤高斯算法建立節點模型,併通過計算節點對的互關聯函數得到該對節點的連通性以及連通節點對的轉移時間分佈.利用交互信息計算連通的節點對的轉移概率.對學習到的拓撲結構,提齣虛假連接排除策略以及拓撲更新策略對其進行優化.為瞭測試所提齣算法的有效性,搭建瞭由5箇不包含重疊視域的攝像機組成的鑑控繫統進行試驗.通過與已有算法的對比,結果錶明該算法可以更準確地學習鑑控網絡的拓撲,併對環境變化有一定的魯棒性.
제출일충자괄응탁복학습방법래무감독지학습섭상궤망락적탁복.이용혼합고사산법건립절점모형,병통과계산절점대적호관련함수득도해대절점적련통성이급련통절점대적전이시간분포.이용교호신식계산련통적절점대적전이개솔.대학습도적탁복결구,제출허가련접배제책략이급탁복경신책략대기진행우화.위료측시소제출산법적유효성,탑건료유5개불포함중첩시역적섭상궤조성적감공계통진행시험.통과여이유산법적대비,결과표명해산법가이경준학지학습감공망락적탁복,병대배경변화유일정적로봉성.
