CAJ | 학술논문

遥感成像过程中，受传感器固有局限、大气湍流等影响，图像会出现严重复杂的退化。相较普通图像复原，遥感图像复原后，细节应该更加丰富。然而，传统的Wiener滤波、Richardson-Lucy等复原方法，很难有效地抑噪声保细节。而且，默认的高斯噪声模型常与实际不符。本文基于总变分正则化的方法，对遥感图像进行复原，能够鲁棒去除各种噪声，且较好保持了细节信息。对TV正则化泛函寻优，采用分裂Bregman方法，通过引入辅助变量将原问题转化为三个简单子问题的迭代求解，降低了计算复杂度。实验证明，所提方法能有效复原不同噪声污染的遥感图像，较好地保持了细节信息。
요감성상과정중，수전감기고유국한、대기단류등영향，도상회출현엄중복잡적퇴화。상교보통도상복원，요감도상복원후，세절응해경가봉부。연이，전통적Wiener려파、Richardson-Lucy등복원방법，흔난유효지억조성보세절。이차，묵인적고사조성모형상여실제불부。본문기우총변분정칙화적방법，대요감도상진행복원，능구로봉거제각충조성，차교호보지료세절신식。대TV정칙화범함심우，채용분렬Bregman방법，통과인입보조변량장원문제전화위삼개간단자문제적질대구해，강저료계산복잡도。실험증명，소제방법능유효복원불동조성오염적요감도상，교호지보지료세절신식。