改进万有引力搜索算法及在水位辨识中的应用
개진만유인력수색산법급재수위변식중적응용
An Improved Gravitation Search Algorithm and Its Application in Water Level Identification
  • 万方数据
    计算机仿真 계산궤방진
    COMPUTER SIMULATION
    2015年 3期 442-446 ,共5页

    程海燕%韩璞%董泽%张妍

    정해연%한박%동택%장연

    万有引力搜索算法%辨识%启发式算法%优化 萬有引力搜索算法%辨識%啟髮式算法%優化
    만유인력수색산법%변식%계발식산법%우화
    Gravitational search algorithm (GSA)%Identification%Heuristic algorithm%Optimization
    针对万有引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm,GSA)的早熟收敛和寻优精度问题,提出了一种改进的GSA算法.算法采用混沌序列初始化种群位置,采用淘汰机制及变异操作增加种群的多样性,避免陷入局部最优.通过对6个非线性基准函数进行仿真测试,结果表明:所提出的算法对非线性函数具有良好的优化性能.将上述算法用于双容水箱水位的辨识,辨识结果验证了提出算法的有效性.
    침대만유인력수색산법(Gravitational Search Algorithm,GSA)적조숙수렴화심우정도문제,제출료일충개진적GSA산법.산법채용혼돈서렬초시화충군위치,채용도태궤제급변이조작증가충군적다양성,피면함입국부최우.통과대6개비선성기준함수진행방진측시,결과표명:소제출적산법대비선성함수구유량호적우화성능.장상술산법용우쌍용수상수위적변식,변식결과험증료제출산법적유효성.
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