电网与清洁能源
電網與清潔能源
전망여청길능원
ADVANCES OF POWER SYSTEM & HYDROELECTRIC ENGINEERING
2015年
3期
93-98,123
,共7页
韦姝%魏海坤%朱婷婷%张驰
韋姝%魏海坤%硃婷婷%張馳
위주%위해곤%주정정%장치
Box-Cox变换%分时标准化%数据预处理%风速短期预测%最小二乘支持向量机(LSSVM)
Box-Cox變換%分時標準化%數據預處理%風速短期預測%最小二乘支持嚮量機(LSSVM)
Box-Cox변환%분시표준화%수거예처리%풍속단기예측%최소이승지지향량궤(LSSVM)
Box-Cox transformation%time-scaled norma-lization%data pre-processing%short-term wind speed forecas-ting%least squares support vector machine(LSSVM)
风电场采集的风速数据受到较多气象条件的影响，容易引入多种噪声信息，具有较强的不稳定性。因此，在进行风速预测前引入数据预处理的步骤是十分必要的。研究了一种考虑风速数据分布特性与日非平稳性的数据预处理方法，采用Box-Cox变换与分时标准化处理风速数据，基于最小二乘支持向量机（LSSVM）进行短期风速预测，实例证明，该方法能够有效提高LSSVM模型的预测精度。
風電場採集的風速數據受到較多氣象條件的影響，容易引入多種譟聲信息，具有較彊的不穩定性。因此，在進行風速預測前引入數據預處理的步驟是十分必要的。研究瞭一種攷慮風速數據分佈特性與日非平穩性的數據預處理方法，採用Box-Cox變換與分時標準化處理風速數據，基于最小二乘支持嚮量機（LSSVM）進行短期風速預測，實例證明，該方法能夠有效提高LSSVM模型的預測精度。
풍전장채집적풍속수거수도교다기상조건적영향，용역인입다충조성신식，구유교강적불은정성。인차，재진행풍속예측전인입수거예처리적보취시십분필요적。연구료일충고필풍속수거분포특성여일비평은성적수거예처리방법，채용Box-Cox변환여분시표준화처리풍속수거，기우최소이승지지향량궤（LSSVM）진행단기풍속예측，실예증명，해방법능구유효제고LSSVM모형적예측정도。
The wind speed data collected on the wind farms can be influenced by multiple meteorological factors,so a lot of noisy information may be imported which leads to the strong volatility of the speed data. Therefore, it is necessary to introduce the data pre-processing before wind speed forecast-ing. This paper analyzes a data pre-processing method consi-dering speed data’s distribution and diurnal non-stationarity which combines the Box-Cox transformation and time-scaled normalization. Based on the LSSVM model, the simulation results prove that this method can improve short-term wind speed forecasting accuracy effectively.
