计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
4期
1137-1142
,共6页
大数据%评测基准%性能%可扩展性%容错性%节能性%安全性
大數據%評測基準%性能%可擴展性%容錯性%節能性%安全性
대수거%평측기준%성능%가확전성%용착성%절능성%안전성
big data%benchmark%performance%scalability%fault tolerance%energy saving%security
工业界、学术界,以及最终用户都急切需要一个大数据的评测基准,用以评估现有的大数据系统,改进现有技术以及开发新的技术.回顾了近几年来大数据评测基准研发方面的主要工作.对它们的特点和缺点进行了比较分析.在此基础上,对研发新的大数据评测基准提出了一系列考虑因素:1)为了对整个大数据平台的不同子工具进行评测,以及把大数据平台作为一个整体进行评测,需要研发面向组件的评测基准和面向大数据平台整体的评测基准,后者是前者的有机组合;2)工作负载除了SQL查询之外,必须包含大数据分析任务所需要的各种复杂分析功能,涵盖各类应用需求;3)在评测指标方面,除了性能指标(响应时间和吞吐量)之外,还需要考虑其他指标的评测,包括系统的可扩展性、容错性、节能性和安全性等.
工業界、學術界,以及最終用戶都急切需要一箇大數據的評測基準,用以評估現有的大數據繫統,改進現有技術以及開髮新的技術.迴顧瞭近幾年來大數據評測基準研髮方麵的主要工作.對它們的特點和缺點進行瞭比較分析.在此基礎上,對研髮新的大數據評測基準提齣瞭一繫列攷慮因素:1)為瞭對整箇大數據平檯的不同子工具進行評測,以及把大數據平檯作為一箇整體進行評測,需要研髮麵嚮組件的評測基準和麵嚮大數據平檯整體的評測基準,後者是前者的有機組閤;2)工作負載除瞭SQL查詢之外,必鬚包含大數據分析任務所需要的各種複雜分析功能,涵蓋各類應用需求;3)在評測指標方麵,除瞭性能指標(響應時間和吞吐量)之外,還需要攷慮其他指標的評測,包括繫統的可擴展性、容錯性、節能性和安全性等.
공업계、학술계,이급최종용호도급절수요일개대수거적평측기준,용이평고현유적대수거계통,개진현유기술이급개발신적기술.회고료근궤년래대수거평측기준연발방면적주요공작.대타문적특점화결점진행료비교분석.재차기출상,대연발신적대수거평측기준제출료일계렬고필인소:1)위료대정개대수거평태적불동자공구진행평측,이급파대수거평태작위일개정체진행평측,수요연발면향조건적평측기준화면향대수거평태정체적평측기준,후자시전자적유궤조합;2)공작부재제료SQL사순지외,필수포함대수거분석임무소수요적각충복잡분석공능,함개각류응용수구;3)재평측지표방면,제료성능지표(향응시간화탄토량)지외,환수요고필기타지표적평측,포괄계통적가확전성、용착성、절능성화안전성등.
