计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
4期
1079-1083
,共5页
角度直方图%局部特征描述子%多自由度%结构特征%图像匹配
角度直方圖%跼部特徵描述子%多自由度%結構特徵%圖像匹配
각도직방도%국부특정묘술자%다자유도%결구특정%도상필배
Histogram of Gradient Angle (HGA)%local descriptor%multi-degree of freedom%structure information%image matching
针对传统的局部特征描述子在图像匹配效果和效率上很难兼顾的问题,提出了一种基于梯度角度的直方图(HGA)的图像匹配算法.该算法先通过加速片段测试特征(FAST)荻取的图像关键点,然后采用块梯度计算和飞镖靶型结构对局部区域的结构特征进行描述.HGA有效地实现了在旋转、模糊、亮度等多种变换下的良好匹配性能,并在一定程度上具备抗仿射变换的能力.在各种复杂场景下,与高速鲁棒描述子(SURF)、尺度不变特征转换(SIFT)和FAST定向的抗旋转二进制鲁棒独立基元特征(BRIEF)描述子(ORB)进行的实验对比表明基于梯度角度的直方图局部特征描述子达到了匹配效果和效率的均衡,算法时间约为SIFT的1/3,点对匹配准确率均在94.5％以上.
針對傳統的跼部特徵描述子在圖像匹配效果和效率上很難兼顧的問題,提齣瞭一種基于梯度角度的直方圖(HGA)的圖像匹配算法.該算法先通過加速片段測試特徵(FAST)荻取的圖像關鍵點,然後採用塊梯度計算和飛鏢靶型結構對跼部區域的結構特徵進行描述.HGA有效地實現瞭在鏇轉、模糊、亮度等多種變換下的良好匹配性能,併在一定程度上具備抗倣射變換的能力.在各種複雜場景下,與高速魯棒描述子(SURF)、呎度不變特徵轉換(SIFT)和FAST定嚮的抗鏇轉二進製魯棒獨立基元特徵(BRIEF)描述子(ORB)進行的實驗對比錶明基于梯度角度的直方圖跼部特徵描述子達到瞭匹配效果和效率的均衡,算法時間約為SIFT的1/3,點對匹配準確率均在94.5％以上.
침대전통적국부특정묘술자재도상필배효과화효솔상흔난겸고적문제,제출료일충기우제도각도적직방도(HGA)적도상필배산법.해산법선통과가속편단측시특정(FAST)적취적도상관건점,연후채용괴제도계산화비표파형결구대국부구역적결구특정진행묘술.HGA유효지실현료재선전、모호、량도등다충변환하적량호필배성능,병재일정정도상구비항방사변환적능력.재각충복잡장경하,여고속로봉묘술자(SURF)、척도불변특정전환(SIFT)화FAST정향적항선전이진제로봉독립기원특정(BRIEF)묘술자(ORB)진행적실험대비표명기우제도각도적직방도국부특정묘술자체도료필배효과화효솔적균형,산법시간약위SIFT적1/3,점대필배준학솔균재94.5％이상.
