计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
4期
1045-1048
,共4页
合作伙伴选择%灰色关联分析%评价指示%粒子群优化算法
閤作夥伴選擇%灰色關聯分析%評價指示%粒子群優化算法
합작화반선택%회색관련분석%평개지시%입자군우화산법
partner selection%grey relational analysis%evaluation index%Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm
针对目前解决云服务商合作伙伴选择问题方法均存在如搜索速度变慢、实用性差、难以获得完全合理的选择方案等不足,提出了一种灰色关联分析和粒子群优化(PSO)算法相融合的合作伙伴选择方法.首先采用灰色关联法对云服务商的评价指标进行筛选,并计算每一种指标的权重值;然后建立云环境下服务商合作伙伴选择问题的数学模型,并采用粒子群算法对其进行求解,找到云服务商合作伙伴选择的最佳方案.具体应用实例性能测试结果验证了方法的有效性和合理性,它可以选择出最佳的合作伙伴.
針對目前解決雲服務商閤作夥伴選擇問題方法均存在如搜索速度變慢、實用性差、難以穫得完全閤理的選擇方案等不足,提齣瞭一種灰色關聯分析和粒子群優化(PSO)算法相融閤的閤作夥伴選擇方法.首先採用灰色關聯法對雲服務商的評價指標進行篩選,併計算每一種指標的權重值;然後建立雲環境下服務商閤作夥伴選擇問題的數學模型,併採用粒子群算法對其進行求解,找到雲服務商閤作夥伴選擇的最佳方案.具體應用實例性能測試結果驗證瞭方法的有效性和閤理性,它可以選擇齣最佳的閤作夥伴.
침대목전해결운복무상합작화반선택문제방법균존재여수색속도변만、실용성차、난이획득완전합리적선택방안등불족,제출료일충회색관련분석화입자군우화(PSO)산법상융합적합작화반선택방법.수선채용회색관련법대운복무상적평개지표진행사선,병계산매일충지표적권중치;연후건립운배경하복무상합작화반선택문제적수학모형,병채용입자군산법대기진행구해,조도운복무상합작화반선택적최가방안.구체응용실례성능측시결과험증료방법적유효성화합이성,타가이선택출최가적합작화반.
