计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
4期
1013-1016,1020
,共5页
朱苏阳%惠浩添%钱龙华%张民
硃囌暘%惠浩添%錢龍華%張民
주소양%혜호첨%전룡화%장민
自监督学习%维基百科%半结构化信息%关系抽取
自鑑督學習%維基百科%半結構化信息%關繫抽取
자감독학습%유기백과%반결구화신식%관계추취
self-supervised learning%Wikipedia%semi-structured information%relation extraction
传统有监督的关系抽取方法需要大量人工标注的训练语料,而半监督方法则召回率较低,对此提出了一种基于自监督学习来抽取人物家庭关系的方法.该方法首先将中文维基百科的半结构化信息——家庭关系三元组映射到自由文本中,从而自动生成已标注的训练语料;然后,使用基于特征的关系抽取方法从中文维基百科的文本中获取人物间的家庭关系.在一个人工标注的家庭关系网络测试集上的实验结果表明,该方法优于自举方法,其F1指数达到77％,说明自监督学习可以较为有效地抽取人物家庭关系.
傳統有鑑督的關繫抽取方法需要大量人工標註的訓練語料,而半鑑督方法則召迴率較低,對此提齣瞭一種基于自鑑督學習來抽取人物傢庭關繫的方法.該方法首先將中文維基百科的半結構化信息——傢庭關繫三元組映射到自由文本中,從而自動生成已標註的訓練語料;然後,使用基于特徵的關繫抽取方法從中文維基百科的文本中穫取人物間的傢庭關繫.在一箇人工標註的傢庭關繫網絡測試集上的實驗結果錶明,該方法優于自舉方法,其F1指數達到77％,說明自鑑督學習可以較為有效地抽取人物傢庭關繫.
전통유감독적관계추취방법수요대량인공표주적훈련어료,이반감독방법칙소회솔교저,대차제출료일충기우자감독학습래추취인물가정관계적방법.해방법수선장중문유기백과적반결구화신식——가정관계삼원조영사도자유문본중,종이자동생성이표주적훈련어료;연후,사용기우특정적관계추취방법종중문유기백과적문본중획취인물간적가정관계.재일개인공표주적가정관계망락측시집상적실험결과표명,해방법우우자거방법,기F1지수체도77％,설명자감독학습가이교위유효지추취인물가정관계.
