计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
4期
1006-1008,1012
,共4页
数据稀疏%词义消歧%上下文语境%网络图模型%参数估计
數據稀疏%詞義消歧%上下文語境%網絡圖模型%參數估計
수거희소%사의소기%상하문어경%망락도모형%삼수고계
data sparseness%Word Sense Disambiguation (WSD)%knowledge context%graph based model%parameter estimation
针对传统词义消歧方法面临的数据稀疏问题,提出一种基于上下文语境的词义消歧方法.该方法假设同一篇文章中的句子之间共享一些相同的话题,首先,抽取在同一篇文章中包含相同歧义词的句子,这些句子可以作为歧义句的上下文语境,为其中的一个歧义句子提供消歧知识;其次,通过一种无监督的词义消歧方法进行词义消歧.在真实的语料上实验结果表明,使用2个上下文语境句子,窗口大小为1时,该方法的消歧准确率比基线方法(OrigDisam)提高了3.26％.
針對傳統詞義消歧方法麵臨的數據稀疏問題,提齣一種基于上下文語境的詞義消歧方法.該方法假設同一篇文章中的句子之間共享一些相同的話題,首先,抽取在同一篇文章中包含相同歧義詞的句子,這些句子可以作為歧義句的上下文語境,為其中的一箇歧義句子提供消歧知識;其次,通過一種無鑑督的詞義消歧方法進行詞義消歧.在真實的語料上實驗結果錶明,使用2箇上下文語境句子,窗口大小為1時,該方法的消歧準確率比基線方法(OrigDisam)提高瞭3.26％.
침대전통사의소기방법면림적수거희소문제,제출일충기우상하문어경적사의소기방법.해방법가설동일편문장중적구자지간공향일사상동적화제,수선,추취재동일편문장중포함상동기의사적구자,저사구자가이작위기의구적상하문어경,위기중적일개기의구자제공소기지식;기차,통과일충무감독적사의소기방법진행사의소기.재진실적어료상실험결과표명,사용2개상하문어경구자,창구대소위1시,해방법적소기준학솔비기선방법(OrigDisam)제고료3.26％.
