计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
4期
1001-1005
,共5页
文字信息处理%隐藏狄利克雷分配%文本分析%主题模型%自然语言处理
文字信息處理%隱藏狄利剋雷分配%文本分析%主題模型%自然語言處理
문자신식처리%은장적리극뢰분배%문본분석%주제모형%자연어언처리
text information processing%Latent Dirichlet Allocation (LDA)%text analysis%topic model%natural language processing
作者主题模型被广泛应用于科技文献中作者的兴趣发现.针对作者主题模型不能利用文献的类别标签属性与主题之间的相关性进行主题发现的问题,在对作者主题模型分析的基础上,将科技文献之间固有的类别标签信息引入到作者主题模型中,提出了作者标签主题(LAT)模型.LAT模型通过实现文献的标签信息与主题之间的映射关系,实现文本的多标签判定,提升文档的聚类效果.与传统的潜在狄利克雷分配(LDA)和作者主题(AT)模型的对比实验结果表明,LAT模型能够显著提高模型的泛化能力,提升模型的运行性能.
作者主題模型被廣汎應用于科技文獻中作者的興趣髮現.針對作者主題模型不能利用文獻的類彆標籤屬性與主題之間的相關性進行主題髮現的問題,在對作者主題模型分析的基礎上,將科技文獻之間固有的類彆標籤信息引入到作者主題模型中,提齣瞭作者標籤主題(LAT)模型.LAT模型通過實現文獻的標籤信息與主題之間的映射關繫,實現文本的多標籤判定,提升文檔的聚類效果.與傳統的潛在狄利剋雷分配(LDA)和作者主題(AT)模型的對比實驗結果錶明,LAT模型能夠顯著提高模型的汎化能力,提升模型的運行性能.
작자주제모형피엄범응용우과기문헌중작자적흥취발현.침대작자주제모형불능이용문헌적유별표첨속성여주제지간적상관성진행주제발현적문제,재대작자주제모형분석적기출상,장과기문헌지간고유적유별표첨신식인입도작자주제모형중,제출료작자표첨주제(LAT)모형.LAT모형통과실현문헌적표첨신식여주제지간적영사관계,실현문본적다표첨판정,제승문당적취류효과.여전통적잠재적리극뢰분배(LDA)화작자주제(AT)모형적대비실험결과표명,LAT모형능구현저제고모형적범화능력,제승모형적운행성능.
