河北工程大学学报（自然科学版）
河北工程大學學報（自然科學版）
하북공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF ENGINEERING(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
1期
83-85,95
,共4页
大数据%Hadoop%调度算法%粒子群
大數據%Hadoop%調度算法%粒子群
대수거%Hadoop%조도산법%입자군
big data%Hadoop%scheduling algorithm%particle swarm optimization
为提高Hadoop平台性能,提出一种基于粒子群优化算法的Hadoop调度算法.以粒子位置代表可行的资源调度方案,以任务完成时间及资源负载均衡度作为目标函数,通过粒子群优化算法,找到最优的资源调度方案.实验结果表明,该算法能够很好的平衡资源负载,减少任务完成时间,有效的提高了Hadoop平台的性能.
為提高Hadoop平檯性能,提齣一種基于粒子群優化算法的Hadoop調度算法.以粒子位置代錶可行的資源調度方案,以任務完成時間及資源負載均衡度作為目標函數,通過粒子群優化算法,找到最優的資源調度方案.實驗結果錶明,該算法能夠很好的平衡資源負載,減少任務完成時間,有效的提高瞭Hadoop平檯的性能.
위제고Hadoop평태성능,제출일충기우입자군우화산법적Hadoop조도산법.이입자위치대표가행적자원조도방안,이임무완성시간급자원부재균형도작위목표함수,통과입자군우화산법,조도최우적자원조도방안.실험결과표명,해산법능구흔호적평형자원부재,감소임무완성시간,유효적제고료Hadoop평태적성능.
