建筑技术
建築技術
건축기술
ARCHITECTURE TECHNOLOGY
2015年
5期
459-462
,共4页
穆友政%荣彬%张广泰%韩建红
穆友政%榮彬%張廣泰%韓建紅
목우정%영빈%장엄태%한건홍
方钢管混凝土柱%隔板贯通节点%静力拉伸承载力%神经网络
方鋼管混凝土柱%隔闆貫通節點%靜力拉伸承載力%神經網絡
방강관혼응토주%격판관통절점%정력랍신승재력%신경망락
concrete-filled square steel tubular column%diaphragm-through joint%static tensile bearing capacity%neural network
方钢管混凝土柱隔板贯通节点静力拉伸承载力,存在现有计算方法与已有试验结果误差较大的问题.而采用BP神经网络方法,建立隔板贯通节点静力拉伸承载力的预测模型,预测值与试验结果吻合较好,验证了神经网络方法预测节点静力拉伸承载力的精度与可行性.采用该神经网络模型对节点静力拉伸承载力进行参数化分析,具体参数包括:钢管柱宽厚比、隔板强度、钢管强度、隔板厚度、隔板浇筑孔径和混凝土强度.参数化分析表明,宽厚比、隔板强度、钢管强度、隔板厚度和浇筑孔径对静力拉伸承载力影响较大;混凝土强度对承载力影响较小,可以忽略.
方鋼管混凝土柱隔闆貫通節點靜力拉伸承載力,存在現有計算方法與已有試驗結果誤差較大的問題.而採用BP神經網絡方法,建立隔闆貫通節點靜力拉伸承載力的預測模型,預測值與試驗結果吻閤較好,驗證瞭神經網絡方法預測節點靜力拉伸承載力的精度與可行性.採用該神經網絡模型對節點靜力拉伸承載力進行參數化分析,具體參數包括:鋼管柱寬厚比、隔闆彊度、鋼管彊度、隔闆厚度、隔闆澆築孔徑和混凝土彊度.參數化分析錶明,寬厚比、隔闆彊度、鋼管彊度、隔闆厚度和澆築孔徑對靜力拉伸承載力影響較大;混凝土彊度對承載力影響較小,可以忽略.
방강관혼응토주격판관통절점정력랍신승재력,존재현유계산방법여이유시험결과오차교대적문제.이채용BP신경망락방법,건립격판관통절점정력랍신승재력적예측모형,예측치여시험결과문합교호,험증료신경망락방법예측절점정력랍신승재력적정도여가행성.채용해신경망락모형대절점정력랍신승재력진행삼수화분석,구체삼수포괄:강관주관후비、격판강도、강관강도、격판후도、격판요축공경화혼응토강도.삼수화분석표명,관후비、격판강도、강관강도、격판후도화요축공경대정력랍신승재력영향교대;혼응토강도대승재력영향교소,가이홀략.
