湖北警官学院学报
湖北警官學院學報
호북경관학원학보
JOURNAL OF HUBEI POLICE OFFICER COLLEGE
2015年
4期
130-132
,共3页
决策树%分类%再犯罪%预测%机器学习
決策樹%分類%再犯罪%預測%機器學習
결책수%분류%재범죄%예측%궤기학습
对重复作案者的识别、研究和监控是减少和控制犯罪的有效手段.通过对少数人群的重点关注,预测其是否再犯罪,可达到预防、减少犯罪的目的.针对再犯罪概率的定量的预测方法,利用数据挖掘中的决策树分析技术,选取最大程度代表再犯罪人员的多个特点作为分类属性,建立一棵能最有效划分犯罪人员再犯罪可能的决策树,可减少犯罪预测和情报分析的工作成本.
對重複作案者的識彆、研究和鑑控是減少和控製犯罪的有效手段.通過對少數人群的重點關註,預測其是否再犯罪,可達到預防、減少犯罪的目的.針對再犯罪概率的定量的預測方法,利用數據挖掘中的決策樹分析技術,選取最大程度代錶再犯罪人員的多箇特點作為分類屬性,建立一棵能最有效劃分犯罪人員再犯罪可能的決策樹,可減少犯罪預測和情報分析的工作成本.
대중복작안자적식별、연구화감공시감소화공제범죄적유효수단.통과대소수인군적중점관주,예측기시부재범죄,가체도예방、감소범죄적목적.침대재범죄개솔적정량적예측방법,이용수거알굴중적결책수분석기술,선취최대정도대표재범죄인원적다개특점작위분류속성,건립일과능최유효화분범죄인원재범죄가능적결책수,가감소범죄예측화정보분석적공작성본.
