河北科技大学学报
河北科技大學學報
하북과기대학학보
JOURNAL OF THE HEBEI UNIVERSITY OF SCIENCE AND ECHNOLOGY
2015年
2期
157-162
,共6页
纪志强%魏明%吴启蒙%于毅成
紀誌彊%魏明%吳啟矇%于毅成
기지강%위명%오계몽%우의성
自动化技术应用%电磁脉冲%瞬态抑制二极管%系统辨识%递归神经网络
自動化技術應用%電磁脈遲%瞬態抑製二極管%繫統辨識%遞歸神經網絡
자동화기술응용%전자맥충%순태억제이겁관%계통변식%체귀신경망락
application of automation technology%electromagnetic pulse (EMP)%transient voltage suppressor (TVS)%system identification%recurrent neural network
针对传输线脉冲(TLP)测试方法实施过程工作量较大、测试结果与实际情况相符程度较差的问题,提出一种基于递归神经网络建模的电磁脉冲响应预测方法.该方法基于TLP测试系统,增加机器模型静电放电和人体金属模型静电放电两类注入电磁脉冲,分别建立Elman,Jordan神经网络以及它们的组合Elman-Jordan神经网络对NUP2105L型瞬态抑制二极管(TVS)进行建模,预测不同脉冲条件下TVS的响应.仿真结果表明,递归神经网络建模效果好、运算效率高.
針對傳輸線脈遲(TLP)測試方法實施過程工作量較大、測試結果與實際情況相符程度較差的問題,提齣一種基于遞歸神經網絡建模的電磁脈遲響應預測方法.該方法基于TLP測試繫統,增加機器模型靜電放電和人體金屬模型靜電放電兩類註入電磁脈遲,分彆建立Elman,Jordan神經網絡以及它們的組閤Elman-Jordan神經網絡對NUP2105L型瞬態抑製二極管(TVS)進行建模,預測不同脈遲條件下TVS的響應.倣真結果錶明,遞歸神經網絡建模效果好、運算效率高.
침대전수선맥충(TLP)측시방법실시과정공작량교대、측시결과여실제정황상부정도교차적문제,제출일충기우체귀신경망락건모적전자맥충향응예측방법.해방법기우TLP측시계통,증가궤기모형정전방전화인체금속모형정전방전량류주입전자맥충,분별건립Elman,Jordan신경망락이급타문적조합Elman-Jordan신경망락대NUP2105L형순태억제이겁관(TVS)진행건모,예측불동맥충조건하TVS적향응.방진결과표명,체귀신경망락건모효과호、운산효솔고.
