仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2015年
4期
758-767
,共10页
自仿射拟合%纹理分割%粗分类%虹膜图像%肠环区域
自倣射擬閤%紋理分割%粗分類%虹膜圖像%腸環區域
자방사의합%문리분할%조분류%홍막도상%장배구역
self-affine fitting%texture segmentation%coarse classification%iris%intestinal loop
提出一种应用于虹膜图像粗分类的自仿射拟合纹理分割算法,实现虹膜肠环外边界检测.该方法在多尺度下拟合图像局部到整体信息的自仿射性,有效地在小区域内描述肠环内外纹理的差异,通过分析差异的变化规律确定肠环区域.在此基础上提出利用肠环信息的虹膜图像粗分类,分别研究了肠环位置区域分布和肠环内纹理复杂度2种分类方式.在自采的1 000幅虹膜图像库下分别进行实验,分类正确率分别为98.8％和98.7％.实验结果表明,所提出方法能够有效地实现肠环区域检测,检测到的肠环信息能够应用于大样本虹膜图像粗分类.
提齣一種應用于虹膜圖像粗分類的自倣射擬閤紋理分割算法,實現虹膜腸環外邊界檢測.該方法在多呎度下擬閤圖像跼部到整體信息的自倣射性,有效地在小區域內描述腸環內外紋理的差異,通過分析差異的變化規律確定腸環區域.在此基礎上提齣利用腸環信息的虹膜圖像粗分類,分彆研究瞭腸環位置區域分佈和腸環內紋理複雜度2種分類方式.在自採的1 000幅虹膜圖像庫下分彆進行實驗,分類正確率分彆為98.8％和98.7％.實驗結果錶明,所提齣方法能夠有效地實現腸環區域檢測,檢測到的腸環信息能夠應用于大樣本虹膜圖像粗分類.
제출일충응용우홍막도상조분류적자방사의합문리분할산법,실현홍막장배외변계검측.해방법재다척도하의합도상국부도정체신식적자방사성,유효지재소구역내묘술장배내외문리적차이,통과분석차이적변화규률학정장배구역.재차기출상제출이용장배신식적홍막도상조분류,분별연구료장배위치구역분포화장배내문리복잡도2충분류방식.재자채적1 000폭홍막도상고하분별진행실험,분류정학솔분별위98.8％화98.7％.실험결과표명,소제출방법능구유효지실현장배구역검측,검측도적장배신식능구응용우대양본홍막도상조분류.
