仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2015年
4期
743-748
,共6页
晋良念%钱玉彬%刘庆华%欧阳缮
晉良唸%錢玉彬%劉慶華%歐暘繕
진량념%전옥빈%류경화%구양선
穿墙雷达稀疏成像%偏离网格问题%修正贝叶斯压缩感知
穿牆雷達稀疏成像%偏離網格問題%脩正貝葉斯壓縮感知
천장뢰체희소성상%편리망격문제%수정패협사압축감지
through-the-wall radar sparse imaging%off-grid problem%modified Bayesian compressive sensing
在超宽带穿墙雷达成像应用中,由于目标成像空间的稀疏性表示可以采用压缩感知在较少数据采集下获得高分辨、低旁瓣的成像结果.然而,这些稀疏成像方法要求真实目标必须位于预设的网格点上才能保证较好的成像质量,否则会出现严重的虚假目标像.本文提出一种基于修正贝叶斯压缩感知的偏离网格目标稀疏成像方法.该方法对偏离网格目标的感知矩阵在预设网格点进行一阶泰勒级数展开,把真实目标与网格点之间的偏移量视为稀疏贝叶斯模型的参数,然后通过构造的联合概率密度函数利用最大期望方法联合估计目标散射系数和偏移量,保证了目标真实像的准确恢复.仿真和实验结果表明,该方法通过校正目标偏离网格引起的模型误差有效改善了传统稀疏重建方法的成像质量.
在超寬帶穿牆雷達成像應用中,由于目標成像空間的稀疏性錶示可以採用壓縮感知在較少數據採集下穫得高分辨、低徬瓣的成像結果.然而,這些稀疏成像方法要求真實目標必鬚位于預設的網格點上纔能保證較好的成像質量,否則會齣現嚴重的虛假目標像.本文提齣一種基于脩正貝葉斯壓縮感知的偏離網格目標稀疏成像方法.該方法對偏離網格目標的感知矩陣在預設網格點進行一階泰勒級數展開,把真實目標與網格點之間的偏移量視為稀疏貝葉斯模型的參數,然後通過構造的聯閤概率密度函數利用最大期望方法聯閤估計目標散射繫數和偏移量,保證瞭目標真實像的準確恢複.倣真和實驗結果錶明,該方法通過校正目標偏離網格引起的模型誤差有效改善瞭傳統稀疏重建方法的成像質量.
재초관대천장뢰체성상응용중,유우목표성상공간적희소성표시가이채용압축감지재교소수거채집하획득고분변、저방판적성상결과.연이,저사희소성상방법요구진실목표필수위우예설적망격점상재능보증교호적성상질량,부칙회출현엄중적허가목표상.본문제출일충기우수정패협사압축감지적편리망격목표희소성상방법.해방법대편리망격목표적감지구진재예설망격점진행일계태륵급수전개,파진실목표여망격점지간적편이량시위희소패협사모형적삼수,연후통과구조적연합개솔밀도함수이용최대기망방법연합고계목표산사계수화편이량,보증료목표진실상적준학회복.방진화실험결과표명,해방법통과교정목표편리망격인기적모형오차유효개선료전통희소중건방법적성상질량.
