仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2015年
4期
76-78,99
,共4页
黄浩%吕勇%肖涵%侯高雁
黃浩%呂勇%肖涵%侯高雁
황호%려용%초함%후고안
相空间重构%主分量分析%LMD%特征提取
相空間重構%主分量分析%LMD%特徵提取
상공간중구%주분량분석%LMD%특정제취
reconstructed phase space%PCA%LMD%feature extraction
局部均值分解(LMD)是一种自适应时频分析方法,并在轴承的故障诊断中成功应用,但是受噪声的影响比较大.为了最大程度地降低噪声的干扰,提出了主分量分析(PCA)与局部均值分解(LMD)相结合的故障诊断方法.该方法首先利用相空间重构将一维时间序列振动信号嵌入为等效的多维时间序列信号,然后利用主分量分析提取主要成分实现降噪,最后把降噪之后的信号进行LMD分解,分解成若干个乘积函数(PF)之和,对能量最高的PF1进行包络谱分析,提取出故障特征信息.通过仿真试验和轴承故障试验,结果表明该方法能够有效地提取出信号的故障特征,证明了该方法的有效性.
跼部均值分解(LMD)是一種自適應時頻分析方法,併在軸承的故障診斷中成功應用,但是受譟聲的影響比較大.為瞭最大程度地降低譟聲的榦擾,提齣瞭主分量分析(PCA)與跼部均值分解(LMD)相結閤的故障診斷方法.該方法首先利用相空間重構將一維時間序列振動信號嵌入為等效的多維時間序列信號,然後利用主分量分析提取主要成分實現降譟,最後把降譟之後的信號進行LMD分解,分解成若榦箇乘積函數(PF)之和,對能量最高的PF1進行包絡譜分析,提取齣故障特徵信息.通過倣真試驗和軸承故障試驗,結果錶明該方法能夠有效地提取齣信號的故障特徵,證明瞭該方法的有效性.
국부균치분해(LMD)시일충자괄응시빈분석방법,병재축승적고장진단중성공응용,단시수조성적영향비교대.위료최대정도지강저조성적간우,제출료주분량분석(PCA)여국부균치분해(LMD)상결합적고장진단방법.해방법수선이용상공간중구장일유시간서렬진동신호감입위등효적다유시간서렬신호,연후이용주분량분석제취주요성분실현강조,최후파강조지후적신호진행LMD분해,분해성약간개승적함수(PF)지화,대능량최고적PF1진행포락보분석,제취출고장특정신식.통과방진시험화축승고장시험,결과표명해방법능구유효지제취출신호적고장특정,증명료해방법적유효성.
