计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
5期
1706-1709
,共4页
数据仓库%ETL%粒子群
數據倉庫%ETL%粒子群
수거창고%ETL%입자군
data warehouse%ETL%PSO
针对军械装备保障数据仓库中复杂的ETL过程,提出采用改进的粒子群算法进行ETL任务调度的优化策略;通过改进惯性向量,使其具备动态调整能力,形成更具寻优特性的动态w粒子群算法(DWPSO);在对数据仓库ETL调度过程进行数学化描述的基础上,将改进算法应用在以最小执行时间为目标函数任务调度中,并通过仿真实验证明了该算法的有效性.
針對軍械裝備保障數據倉庫中複雜的ETL過程,提齣採用改進的粒子群算法進行ETL任務調度的優化策略;通過改進慣性嚮量,使其具備動態調整能力,形成更具尋優特性的動態w粒子群算法(DWPSO);在對數據倉庫ETL調度過程進行數學化描述的基礎上,將改進算法應用在以最小執行時間為目標函數任務調度中,併通過倣真實驗證明瞭該算法的有效性.
침대군계장비보장수거창고중복잡적ETL과정,제출채용개진적입자군산법진행ETL임무조도적우화책략;통과개진관성향량,사기구비동태조정능력,형성경구심우특성적동태w입자군산법(DWPSO);재대수거창고ETL조도과정진행수학화묘술적기출상,장개진산법응용재이최소집행시간위목표함수임무조도중,병통과방진실험증명료해산법적유효성.
