计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
5期
1535-1537
,共3页
BP神经网络%遗传算法%变风量空调%建模
BP神經網絡%遺傳算法%變風量空調%建模
BP신경망락%유전산법%변풍량공조%건모
BP neural network%genetic algorithm (GA)%VAV air conditioning%modeling
针对单纯的机理建模方法难以准确预测变风量空调系统(VAV)的参数,利用BP神经网络构建了变风量空调系统的预测模型,并将遗传算法与BP网络相结合,提出运用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行遗传搜索,寻优后再进行BP运算,以克服BP算法收敛速度慢、易陷入局部解的缺点;通过实验平台采集了大量数据对所建模型进行训练和验证,结果表明,模型对空调送风参数以及房间温湿度的预测结果与实测数据能很好拟合,精确度高,泛化能力强.
針對單純的機理建模方法難以準確預測變風量空調繫統(VAV)的參數,利用BP神經網絡構建瞭變風量空調繫統的預測模型,併將遺傳算法與BP網絡相結閤,提齣運用遺傳算法對神經網絡的權值和閾值進行遺傳搜索,尋優後再進行BP運算,以剋服BP算法收斂速度慢、易陷入跼部解的缺點;通過實驗平檯採集瞭大量數據對所建模型進行訓練和驗證,結果錶明,模型對空調送風參數以及房間溫濕度的預測結果與實測數據能很好擬閤,精確度高,汎化能力彊.
침대단순적궤리건모방법난이준학예측변풍량공조계통(VAV)적삼수,이용BP신경망락구건료변풍량공조계통적예측모형,병장유전산법여BP망락상결합,제출운용유전산법대신경망락적권치화역치진행유전수색,심우후재진행BP운산,이극복BP산법수렴속도만、역함입국부해적결점;통과실험평태채집료대량수거대소건모형진행훈련화험증,결과표명,모형대공조송풍삼수이급방간온습도적예측결과여실측수거능흔호의합,정학도고,범화능력강.
