西安邮电大学学报
西安郵電大學學報
서안유전대학학보
Journal of Xi'an University of Posts and Telecommunications
2015年
2期
77-82
,共6页
阈值分割%隶属度函数%加权平均算子
閾值分割%隸屬度函數%加權平均算子
역치분할%대속도함수%가권평균산자
threshold segmentation%membership degree function%weighted averaging operator
针对图像模糊集模型的构造问题,提出一种基于模糊隶属度函数平均值的阈值分割算法.该算法采用加权平均算子对5种已有的模糊隶属度值进行集结,得到一个模糊隶属度值,从而将图像转化为一个模糊集合,再以指数型模糊散度为目标函数寻找最佳阈值.仿真结果显示了该算法的有效性.
針對圖像模糊集模型的構造問題,提齣一種基于模糊隸屬度函數平均值的閾值分割算法.該算法採用加權平均算子對5種已有的模糊隸屬度值進行集結,得到一箇模糊隸屬度值,從而將圖像轉化為一箇模糊集閤,再以指數型模糊散度為目標函數尋找最佳閾值.倣真結果顯示瞭該算法的有效性.
침대도상모호집모형적구조문제,제출일충기우모호대속도함수평균치적역치분할산법.해산법채용가권평균산자대5충이유적모호대속도치진행집결,득도일개모호대속도치,종이장도상전화위일개모호집합,재이지수형모호산도위목표함수심조최가역치.방진결과현시료해산법적유효성.
