CAJ | 학술논문

本文采用了傅里叶变换，音色比对以及支持向量机的方法，分别解决了对wav文件的音调识别以及对音乐风格进行分类的问题。首先采用快速傅里叶变换的方式得到乐曲在单位时间内的频率，配合使用国际通用的十二平均律解决了音调识别的问题；其次采用具有学习性的支持向量机模型和音色比对方法解决了音乐风格分类的问题，提供了一种新用程序实现的音乐风格分类方法；最后在仿真实验中采用了多个实际存在的乐曲来证明了这两种方法的可行性与准确性。
본문채용료부리협변환，음색비대이급지지향량궤적방법，분별해결료대wav문건적음조식별이급대음악풍격진행분류적문제。수선채용쾌속부리협변환적방식득도악곡재단위시간내적빈솔，배합사용국제통용적십이평균률해결료음조식별적문제；기차채용구유학습성적지지향량궤모형화음색비대방법해결료음악풍격분류적문제，제공료일충신용정서실현적음악풍격분류방법；최후재방진실험중채용료다개실제존재적악곡래증명료저량충방법적가행성여준학성。