光通信技术
光通信技術
광통신기술
OPTICAL COMMUNICATION TECHNOLOGY
2015年
4期
22-25
,共4页
光功率预测%自适应粒子群优化%动态距离%差分自回归移动平均%支持向量机
光功率預測%自適應粒子群優化%動態距離%差分自迴歸移動平均%支持嚮量機
광공솔예측%자괄응입자군우화%동태거리%차분자회귀이동평균%지지향량궤
optical power forecasting%APSO%dynamic distance%ARIMA%SVM
为实现光纤线路未来状态趋势预测,提出基于自适应粒子群优化(APSO)的ARIMA-SVM光功率趋势预测法.利用小波变换对光功率数据进行预处理,设计APSO算法优化SVM模型参数,构建了优化后的ARIMA-SVM模型,实现了光功率趋势预测.
為實現光纖線路未來狀態趨勢預測,提齣基于自適應粒子群優化(APSO)的ARIMA-SVM光功率趨勢預測法.利用小波變換對光功率數據進行預處理,設計APSO算法優化SVM模型參數,構建瞭優化後的ARIMA-SVM模型,實現瞭光功率趨勢預測.
위실현광섬선로미래상태추세예측,제출기우자괄응입자군우화(APSO)적ARIMA-SVM광공솔추세예측법.이용소파변환대광공솔수거진행예처리,설계APSO산법우화SVM모형삼수,구건료우화후적ARIMA-SVM모형,실현료광공솔추세예측.
