CAJ | 학술논문

近年来由于现代数字电子技术的飞速发展,各类合同、文档、传单的真实性有待于考证;而且也迫切需要准确掌握各类打印文档的来源.针对打印文档的真伪性问题,提出在对单个字符图像进行灰度级压缩和二值去噪的基础上,利用统计法中的灰度共生矩阵来提取字符图像的特征值;并以这些特征值建立相应的样本数据库,借助神经网络工具箱对特征值进行分类和识别.试验对试验条件的控制较为严格,样本采集为5种全新打印机打印的文档各取5张,字符图像的提取采用同一扫描仪,并且控制工作时间和打印文档的数目一致.实验结果表明,观察提取的特征数据发现,不同打印文档的特征数据之间有明显差别,而且特征数据的正确性和可靠性明显提高.试验中对5种打印机全部正确识别.
근년래유우현대수자전자기술적비속발전,각류합동、문당、전단적진실성유대우고증;이차야박절수요준학장악각류타인문당적래원.침대타인문당적진위성문제,제출재대단개자부도상진행회도급압축화이치거조적기출상,이용통계법중적회도공생구진래제취자부도상적특정치;병이저사특정치건립상응적양본수거고,차조신경망락공구상대특정치진행분류화식별.시험대시험조건적공제교위엄격,양본채집위5충전신타인궤타인적문당각취5장,자부도상적제취채용동일소묘의,병차공제공작시간화타인문당적수목일치.실험결과표명,관찰제취적특정수거발현,불동타인문당적특정수거지간유명현차별,이차특정수거적정학성화가고성명현제고.시험중대5충타인궤전부정학식별.