中国人民公安大学学报（自然科学版）
中國人民公安大學學報（自然科學版）
중국인민공안대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINESE PEOPLE'S PUBLIC SECURITY UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2015年
1期
73-76
,共4页
粗糙集%属性约简%属性重要度%聚类%刑事案件分析
粗糙集%屬性約簡%屬性重要度%聚類%刑事案件分析
조조집%속성약간%속성중요도%취류%형사안건분석
为发现刑事案件的发案规律与特点，从而及时预防和打击犯罪，提出了刑事案件的属性约简 K-means 聚类算法。该算法应用粗糙集的属性约简算法消除冗余属性，利用各属性的重要度确定其权值，并在此基础上以改进的 K-means 聚类算法进行聚类分析。最后应用某地区刑事案件相关数据对算法的正确性与有效性进行了验证，实验表明该方法的优势在于降低了数据规模，并获得较高且稳定的准确率。
為髮現刑事案件的髮案規律與特點，從而及時預防和打擊犯罪，提齣瞭刑事案件的屬性約簡 K-means 聚類算法。該算法應用粗糙集的屬性約簡算法消除冗餘屬性，利用各屬性的重要度確定其權值，併在此基礎上以改進的 K-means 聚類算法進行聚類分析。最後應用某地區刑事案件相關數據對算法的正確性與有效性進行瞭驗證，實驗錶明該方法的優勢在于降低瞭數據規模，併穫得較高且穩定的準確率。
위발현형사안건적발안규률여특점，종이급시예방화타격범죄，제출료형사안건적속성약간 K-means 취류산법。해산법응용조조집적속성약간산법소제용여속성，이용각속성적중요도학정기권치，병재차기출상이개진적 K-means 취류산법진행취류분석。최후응용모지구형사안건상관수거대산법적정학성여유효성진행료험증，실험표명해방법적우세재우강저료수거규모，병획득교고차은정적준학솔。
