能源技术与管理
能源技術與管理
능원기술여관리
ENERGY TECHNOLOGY AND MANAGEMENT
2015年
2期
138-140
,共3页
风速预测%遗传算法%在线支持向量机
風速預測%遺傳算法%在線支持嚮量機
풍속예측%유전산법%재선지지향량궤
提出利用遗传算法优化在线支持向量机的风电场风速预测方法,应用遗传算法选择在线支持向量机的参数,将选择的参数代入在线支持向量模型,对前7d的风速进行预测,实验结果证明了该方法的可行性.
提齣利用遺傳算法優化在線支持嚮量機的風電場風速預測方法,應用遺傳算法選擇在線支持嚮量機的參數,將選擇的參數代入在線支持嚮量模型,對前7d的風速進行預測,實驗結果證明瞭該方法的可行性.
제출이용유전산법우화재선지지향량궤적풍전장풍속예측방법,응용유전산법선택재선지지향량궤적삼수,장선택적삼수대입재선지지향량모형,대전7d적풍속진행예측,실험결과증명료해방법적가행성.