控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2015年
4期
533-539
,共7页
案例检索%特征权重%阈值寻优%特征约简
案例檢索%特徵權重%閾值尋優%特徵約簡
안례검색%특정권중%역치심우%특정약간
case retrieval%feature weight%threshold optimization%feature reduction
为提高案例推理(case-based reasoning,CBR)分类器的分类准确率并降低时间复杂度,本文提出了一种基于权重阈值寻优的特征约简策略.首先通过基于数据驱动的方法对特征权重进行分配,得到每个特征的权重结果;其次,设计特征权重重要度阈值的适应度函数,并利用遗传算法对该重要度阈值进行优化搜索,最后根据得到的优化阈值与特征的权重分配情况,删除权重小于该阈值的特征从而完成特征的约简过程.通过对比实验,本文所提策略能够有效提高CBR分类器的分类准确率并降低时间复杂度,表明了权重阈值寻优约简策略的可行性与优越性.验证了本文方法不仅可以降低CBR分类器的时间复杂度,而且能够提高CBR的决策与学习能力.
為提高案例推理(case-based reasoning,CBR)分類器的分類準確率併降低時間複雜度,本文提齣瞭一種基于權重閾值尋優的特徵約簡策略.首先通過基于數據驅動的方法對特徵權重進行分配,得到每箇特徵的權重結果;其次,設計特徵權重重要度閾值的適應度函數,併利用遺傳算法對該重要度閾值進行優化搜索,最後根據得到的優化閾值與特徵的權重分配情況,刪除權重小于該閾值的特徵從而完成特徵的約簡過程.通過對比實驗,本文所提策略能夠有效提高CBR分類器的分類準確率併降低時間複雜度,錶明瞭權重閾值尋優約簡策略的可行性與優越性.驗證瞭本文方法不僅可以降低CBR分類器的時間複雜度,而且能夠提高CBR的決策與學習能力.
위제고안례추리(case-based reasoning,CBR)분류기적분류준학솔병강저시간복잡도,본문제출료일충기우권중역치심우적특정약간책략.수선통과기우수거구동적방법대특정권중진행분배,득도매개특정적권중결과;기차,설계특정권중중요도역치적괄응도함수,병이용유전산법대해중요도역치진행우화수색,최후근거득도적우화역치여특정적권중분배정황,산제권중소우해역치적특정종이완성특정적약간과정.통과대비실험,본문소제책략능구유효제고CBR분류기적분류준학솔병강저시간복잡도,표명료권중역치심우약간책략적가행성여우월성.험증료본문방법불부가이강저CBR분류기적시간복잡도,이차능구제고CBR적결책여학습능력.
