电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2015年
9期
23-27
,共5页
超分辨率%小波变换%压缩感知%图像重建
超分辨率%小波變換%壓縮感知%圖像重建
초분변솔%소파변환%압축감지%도상중건
super-resolution%wavelet transform%compressed sensing%image reconstruction
为了提高超分辨率图像的重构效果,提出了一种基于小波域的压缩感知超分辨率重建方法.首先采用小波变换对低分辨率图像进行分解,得到低分辨率图像的低频子带与高频子带,然后采用压缩感知技术分别对低频子带和高频子带进行重建,并通过小波逆变换得到最终重建图像,最后在MATLAB 2012平台上进行仿真实验.结果表明,相对于其他图像重建方法,本文方法的重建图像视觉效果更加理想,不仅提高了低分辨率图像重建精度,而且提高了图像重建效率,可以满足图像处理的实时性、在线性要求.
為瞭提高超分辨率圖像的重構效果,提齣瞭一種基于小波域的壓縮感知超分辨率重建方法.首先採用小波變換對低分辨率圖像進行分解,得到低分辨率圖像的低頻子帶與高頻子帶,然後採用壓縮感知技術分彆對低頻子帶和高頻子帶進行重建,併通過小波逆變換得到最終重建圖像,最後在MATLAB 2012平檯上進行倣真實驗.結果錶明,相對于其他圖像重建方法,本文方法的重建圖像視覺效果更加理想,不僅提高瞭低分辨率圖像重建精度,而且提高瞭圖像重建效率,可以滿足圖像處理的實時性、在線性要求.
위료제고초분변솔도상적중구효과,제출료일충기우소파역적압축감지초분변솔중건방법.수선채용소파변환대저분변솔도상진행분해,득도저분변솔도상적저빈자대여고빈자대,연후채용압축감지기술분별대저빈자대화고빈자대진행중건,병통과소파역변환득도최종중건도상,최후재MATLAB 2012평태상진행방진실험.결과표명,상대우기타도상중건방법,본문방법적중건도상시각효과경가이상,불부제고료저분변솔도상중건정도,이차제고료도상중건효솔,가이만족도상처리적실시성、재선성요구.
