鱼雷技术
魚雷技術
어뢰기술
TORPEDO TECHNOLOGY
2015年
2期
98-103
,共6页
语音信号盲分离%声矢量传感器%波达方位估计%期望最大化算法
語音信號盲分離%聲矢量傳感器%波達方位估計%期望最大化算法
어음신호맹분리%성시량전감기%파체방위고계%기망최대화산법
blind speech separation%acoustic vector sensor(AVS)%direction of arrival(DOA) estimation%expectation maximization(EM) algorithm
利用单声矢量传感器精确的测向能力,提出了一种基于波达方位估计(DOA)的语音信号盲分离改进算法.该算法在时频域进行,采用基于混合冯·米塞斯分布的期望最大化算法对混合信号中各个源信号在每个时频点的概率进行估计.基于此,针对高混响及信号方位较近时很难估计到均值的问题,提出了一种简单、有效的改进算法,并在不同混响强度、不同方位差及不同混合信号数目情况下对其进行了仿真验证.仿真结果表明,相较于二值时频掩蔽和泛值时频掩蔽,文中提出的改进算法在信号-失真率(SDR)和客观感知质量(PESQ)两方面均有较大提高.
利用單聲矢量傳感器精確的測嚮能力,提齣瞭一種基于波達方位估計(DOA)的語音信號盲分離改進算法.該算法在時頻域進行,採用基于混閤馮·米塞斯分佈的期望最大化算法對混閤信號中各箇源信號在每箇時頻點的概率進行估計.基于此,針對高混響及信號方位較近時很難估計到均值的問題,提齣瞭一種簡單、有效的改進算法,併在不同混響彊度、不同方位差及不同混閤信號數目情況下對其進行瞭倣真驗證.倣真結果錶明,相較于二值時頻掩蔽和汎值時頻掩蔽,文中提齣的改進算法在信號-失真率(SDR)和客觀感知質量(PESQ)兩方麵均有較大提高.
이용단성시량전감기정학적측향능력,제출료일충기우파체방위고계(DOA)적어음신호맹분리개진산법.해산법재시빈역진행,채용기우혼합풍·미새사분포적기망최대화산법대혼합신호중각개원신호재매개시빈점적개솔진행고계.기우차,침대고혼향급신호방위교근시흔난고계도균치적문제,제출료일충간단、유효적개진산법,병재불동혼향강도、불동방위차급불동혼합신호수목정황하대기진행료방진험증.방진결과표명,상교우이치시빈엄폐화범치시빈엄폐,문중제출적개진산법재신호-실진솔(SDR)화객관감지질량(PESQ)량방면균유교대제고.
